サプライチェーン全体でAIを活用
AIはサプライチェーンを変革すると期待されていますが、どこから着手し、どのように拡張するかを見極めることは依然として課題です。このガイドブックでは、高い効果が期待できるユースケースの特定、適切な基盤の構築、そしてパイロットから本番環境への移行を自信を持って進めるための実践的なフレームワークを提供します。
学習内容：
- すべてが緊急に感じられる状況で、どこから始めるべきか：計画、調達、物流全体にわたるユースケースのうち、どれが最も早く測定可能なROIをもたらすかを特定し、重要な投資の優先順位を決定できます。
- パイロットが停滞する理由と、その防止方法：成功する本番展開と、拡張されない実験を分けるデータアーキテクチャー、ガバナンスモデル、統合要件を理解できます。
- 複雑なオペレーションで実際に効果を上げる方法：先進的な組織が、予測精度を20～40%向上させ、在庫切れを削減し、レジリエンスを強化するとともに、グローバルサプライチェーン全体でより迅速な意思決定を実現している方法を確認できます。