モデル・リスク管理

米国連邦準備制度理事会（FRB）と米国通貨監督庁（OCC）によるガイダンスSR 11-7（ibm.com外部へのリンク）では、モデルを「入力データを処理し定量的推定を行うために、統計、経済、金融、または数学の理論、技法、および仮定を適用する、定量的な方式、仕組み、またはアプローチ」と定義しています。

モデル・リスクは、モデルを使用して定量的な情報を予測および測定する場合に、モデルが適切に機能しないことにより発生します。 モデルのパフォーマンスが低下すると、企業に不利益な結果をもたらし、莫大な経営損失につながるおそれがあります。 最新の情報アーキテクチャーでモデル・リスク管理を行うことにより、以下が可能になります：

• 規制コンプライアンスとその他のリスク目標の達成を迅速化する。
• 複数のクラウドにわたるモデルの検証を簡素化する。
• ほぼ全ての場所で実行されているモデルおよびデータを活用する。