Watson Natural Language Understanding、Watson Discovery、Watson Knowledge Studioはどのように関連付けられていますか。
3つの製品はすべて、互いに独立して使用できます。Natural Language Understandingは、既存のデータ・パイプラインに組み込むことができる最善のテキスト分析サービスです。Watson DiscoveryはNatural Language Understandingを取り込みますが、同時に複数の取り込みオプションのあるデータのストレージを提供し、洞察を引き出す強力な照会の機会を提供します。これにより、強力なクラウド・ネイティブの洞察エンジンとして機能します。Watson Knowledge Studioは、DiscoveryとNatural Language Understandingの両方と共に使用し、機械学習モデルを使用してエンティティーと関係のテキスト抽出をカスタマイズすることができます。
NLUがサポートする言語は何ですか。
NLUは、機能に応じて13の言語をサポートします。アラビア語、中国語（簡体字）、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、韓国語、ポルトガル語、ロシア語、スペイン語、スウェーデン語です。言語は頻繁に追加されるため、最新のリストについては、この資料を確認してください。
NLUによって提供されるさまざまなエンリッチメントをカスタマイズするにはどのようにすればよいですか。
現在、Watson Knowledge Studioを使用してエンティティーと関係をカスタマイズしてから、Watson NLUや、Watson DiscoveryまたはWatson Explorerなどのその他のエンドポイントに導入することができます。
無料プランを使用して、カスタム・モデルをWatson NLUに導入できますか。
はい、無料プランで1つのカスタム・モデルを使用できます。標準プランでは、無制限のカスタム・モデルが許可されます。
Watsonプラットフォーム上のセキュリティーと暗号化に関する情報はどこで見つけられますか。
パブリック・デプロイメントは、その他のWatson Developer Cloudパブリック・サービスと同じセキュリティー標準に準拠します。独自のセキュリティー標準で、プレミアム・オプションと専用導入オプションが利用できるようになりました。Watsonプラットフォームのセキュリティーおよび暗号化に関する詳細情報は、こちらで確認できます。
NLUプレミアム・プランでは、標準プランと比較してどのような機能が追加されていますか。
パブリック・デプロイメントは、その他のWatson Developer Cloudパブリック・サービスと同じセキュリティー標準に準拠します。独自のセキュリティー標準で、プレミアム・オプションと専用導入オプションが利用できるようになりました。Watsonプラットフォームのセキュリティーおよび暗号化に関する詳細情報は、こちらで確認できます。
NLUライト・プランを使用できる期間はどれくらいですか。
ライト・プランは、1カ月当たり3万個のNLU項目と1つのカスタム・モデルについて永続的に使用できます。1カ月でNLU項目3万個の制限に達すると、ご使用のNLUインスタンスは中断され、翌月の初日に再アクティブ化されます。ライト・プランのインスタンスとこれらのインスタンスにデプロイされたカスタム・モデルは、非アクティブ状態が30日間続いた後に終了します。POC目的にはライト・プランを、それ以上の使用量の実動目的には標準プランをお勧めします。
使用量に基づいて価格を計算するにはどうしたらよいですか。
こちら（英語）の価格見積りツールにアクセスしてください。1カ月当たりのカスタム・モデル数とNLU項目数に基づいて、お客様の費用を見積もります。
個人データはNLUで保管されますか。
デフォルトでは、すべてのWatsonサービスが要求とその結果を記録します。記録は、将来のユーザーのためのサービス向上の目的でのみ行われます。記録されたデータは共有されず、公開されません。IBMが一般的なサービス向上のためにお客様の個人データにアクセスしないようにするには、こちら（英語）のサイトにアクセスしてください。
ホスティングはどの地域で使用可能ですか。
NLUはダラス、ワシントンD.C.、フランクフルト、シドニーでホストされます。
複数の異なる文書間でNLU項目を集約できますか。
いいえ。例えば、1つの文書に15,000文字が含まれ、別の文書に3,000文字が含まれている場合、これは3データ単位と同等になります。最初の文書は2データ単位、2番目の文書は1データ単位です。すべての文書の文字（18,000文字）を結合してからデータ単位数を導き出すことはできません。
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