Watson Natural Language Classifierとは
Natural Language Classifier を利用し、カスタム・テキスト分類モデルを簡単に構築することができます。データサイエンスや機械学習の経験は不要です。学習データをcsvファイルでアップロードするだけです。Natural Language Classifierは、文や句、段落に対して、適切なクラスを戻します。
次に行うべき最適なアクションを把握したり、データを整理したり、トレンドや新しい洞察を得るためにデータを分析したりすることができます。カスタム機械学習モデルの構築は、データサイエンティストや機械学習の専門家ではなくても可能なのです。
Watson Natural Language Classifierの機能
テキストデータを分類する
ワークフローの自動化や、洞察の抽出、検索や探索の効率化のために、テキストデータを分類することができます。
結果の評価
結果に基づいて学習データを更新し、分類の信頼度スコアを改善することができます。
ツールやAPIを介して学習させる
モデルを開発し、学習させ、分類を管理するために、APIやを専門技術を必要としないツールを利用することができます。高度な技術的スキルは不要です。
Natural Language Classifier デモを試す
気象分野で訓練されたNatural Language Classifierをお試しください。 1） デモサイト (英語, IBM外のWebサイトへ) を開き、テキスト入力欄にサンプル文を入力し、右の「ASK」ボタンをクリックします。(右画像の赤枠参照) 最初は下にあるサンプル文で動作を確認することをお勧めします。
2）「ASK」ボタンをクリック後、下の結果(Output)欄に分類結果が表示されていることを確認します。
Natural Language Classifier資料
概要,ご利用ガイド,ユースケース,リリース・ノート,FAQなど APIの詳細と卷、节点、Java、Python用のサンプルコード