料金体系の詳細
お客様のあらゆるニーズに対応するよう、IBM Watson® Machine Learningには、さまざまな料金体系プランと導入オプション（クラウド、サーバー、ローカル）が用意されています。これらのプランは、ハイブリッド環境内のどこにでも導入して実行できる柔軟性を提供し、データサイエンス・プロジェクトの価値実現までの時間を短縮できるようにします。IBM Watson Machine Learningは、AutoAI with IBM Watson Studioを学習および導入するための重要なコンポーネントでもあります。
お客様のニーズに合わせた最適なプランをご提案します
Watson Machine Learning Cloud
デスクトップまたはラボでの実験から本番ワークロードのための導入へとモデルを移動する最速の方法。フルマネージドのIBM Cloud™環境内のマネージド・サービス内で実行されます。
特長:
- 従量制課金とAs-a-Serviceでの提供により、わずか数秒で稼働が可能
- インフラストラクチャー・コストのオーバーヘッドの必要性を排除するフルマネージド・サービス
- モデルの管理と導入環境の構成に使用できる柔軟なインターフェース
- 学習から導入および評価に至る、機械学習のエンドツーエンドのライフサイクル・サポート
- IBM SPSS®、IBM Decision Optimization for Watson Studio、AutoAI with IBM Watson Studioと、一般的なオープンソース・フレームワークのサポート
| プラン | 特長 | 料金体系 |
|---|---|---|
| Watson Machine Learning Cloud Lite |
学習またはバッチ導入のための、最大5つのモデルの導入、1カ月あたり5,000件の予測、1カ月あたり50時間のキャパシティー・ユニット時間が含まれます。 この期間中、モデル予測を返すために、モデルを学習、評価、導入できます。 |
無料評価版 |
| Watson Machine Learning Cloud Standard |
予測1,000件ごと、およびキャパシティー・ユニット時間ごとに、定額料金が適用されます。 予測は、導入済みのオンライン・モデルに対してREST呼び出しを行うことにより消費されます。キャパシティー・ユニット時間は、トレーニング・ジョブやバッチ・スコアリング・ジョブを実行することにより消費されます。 |
USD 0.50/予測1,000件 USD 0.50/キャパシティー・ユニット時間 |
| Watson Machine Learning Cloud Professional |
2,000,000件の予測と1,000キャパシティー・ユニット時間が含まれ、固定の月額料金が適用されます。超過分には、予測1,000件ごと、およびキャパシティー・ユニット時間ごとに、定額料金が適用されます。 予測は、導入済みのオンライン・モデルに対してREST呼び出しを行うことにより消費されます。キャパシティー・ユニット時間は、トレーニング・ジョブやバッチ・スコアリング・ジョブを実行することにより消費されます。 |
USD 1,000.00/月 超過料金: USD 0.40/予測1,000件 USD 0.40/キャパシティー・ユニット時間 |
Watson Machine Learning Server
単一サーバーに簡単にインストールでき、Watson Studio Desktopと統合することでエンドツーエンドのデータサイエンスを実現する、軽量の機械学習サーバー。Jupyterノートブックや他のツールからのオープンソース・モデルの導入を支援し、管理の容易性と可視性を提供するよう設計されています。
特長:
- インストールと管理がシンプルな単一サーバー導入オプション
- Watson Studio Desktopとの統合によりモデルの学習と導入を実現
- モデルの管理と導入環境の構成に使用できる柔軟なインターフェース
- 学習から導入および評価に至る、機械学習のエンドツーエンドのライフサイクル・サポート
- SPSSと一般的なオープンソース・フレームワークのサポート
| プラン | 特長 | 料金体系 |
|---|---|---|
|
Watson Machine Learning Server - コンピュート・モデルと導入モデルを拡張する必要がある小規模なチーム向け |
期間ライセンスと永久ライセンスが利用可能。 AWSとAzureを含む、任意のプライベート・クラウドまたはパブリック・クラウドの単一ノード・サーバーに導入。 |
Watson Machine Learning Local
ファイアウォールの内側、あるいは任意のパブリック・クラウドに導入して、IBM Cloud上のWatson Machine Learningの利点をすべて得ることができます。
特長:
- Watson Studio Localとともに導入可能
- モデルの管理と導入環境の構成に使用できる柔軟なインターフェース
- 学習から導入および評価に至る、機械学習のエンドツーエンドのライフサイクル・サポート
- HA構成および非HA構成が利用可能
- SPSSおよびIBM Decision Optimization for Watson Studioと、一般的なオープンソース・フレームワークのサポート
| プラン | 特長 | 料金体系 |
|---|---|---|
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Watson Machine Learning Local - 企業のデータサイエンス・チーム向け |
期間ライセンスと永久ライセンスが利用可能。 AWSとAzureを含む、任意のプライベート・クラウドまたはパブリック・クラウドに導入。 アドオンが利用可能: Watson Machine Learning Accelerator |