ユースケース： 販売データのリアルタイム予測分析

IBM Event Streamsは、企業が持つ無数のデータ・ソースをデータレイクに接続するためのバッファーとして使用されます。
これには、Webサイトからのクリック・ストリームや、販売登録からのトランザクションなどがあります。次にこのデータは、将来のマーケティング・キャンペーンで使用できそうなパターンを特定するのに使用されます。

リアルタイムで状況を認識して即時アクションを実行するために、新しいストリーム処理アプリケーションが書き込まれています。
これらのアプリケーションはEvent Streamsの既存のトピックにサブスクライブします。バックエンド・システムへの変更は必要ありません。

何か事が起こる前にそれを予測できないかと考える企業は多々あります。
イベントが起こる前に予測することで、企業は顧客のニーズに合わせてオファーを完全に調整するチャンスを多く持つことができます。

企業は既存のデータを使用して、機械学習モデルをトレーニングします。トレーニングを完了したモデルは、データのリアルタイム・ストリームを処理できるようになります。
将来の状況に関する予測を提供するこれらのモデルを使用して、さらなるビジネス機会を推進します。