新生児の世話をする新生児科医にとっての重要な課題の 1 つは、未熟児が血流の感染症である敗血症のリスクにさらされている時期をより適切に検出する方法です。敗血症を早期に発見し、合併症や死亡の可能性を回避するために、InnocensはAIを使用して敗血症の診断と治療までの時間を短縮したいと考えました。

Innocensは、IBMデータ・サイエンティストおよび開発者のチームと協力して、機械学習モデルを使用してリアルタイムのバイタル・サインを取り込み、分析するエッジ・コンピューティング・ソリューションを開発しました。このソリューションにより、医師は乳児が敗血症の危険因子パターンを示す時期を極めて正確に予測できるようになりました。