AIエージェントが検査結果や不良データ、稼働実績などを自動で収集し、日報・週報・品質レポートへ整形して配布することが可能です。資料作成や共有にかかる手間を削減し、品質・製造部門は改善活動に集中できるようになります。
障害発生時に、必要な情報収集(ログ・メトリクス)、一次報の作成、関係者への共有、チケット起票、エスカレーション連絡、記録整理までを自動化、リアルタイムに実行状況を確認することができます。初動対応のスピードと漏れ防止を実現します。
AIエージェントがISOやQMS文書を検索し、該当する条番号と要点をまとめて提示し、必要なタスクやチェックリストに自動変換することで、関係者がすぐに対応できる状態をつくる仕組みです。条番号付きなので監査対応にも利用できます。
図面や仕様書が分散し、必要な情報を探すのに時間がかかっていませんか。
watsonx Orchestrate と watsonx.data を活用すれば、図面・関連文書をAIが横断検索し、根拠付きで即座に回答。
設計・生技・品質の現場で、属人化を解消し、判断スピードを高めます。
AIエージェントは、開発プロセスで頻繁に発生する「資料の整形」「関係者への配布」「承認フローの管理」といった事務作業を自動化します。仕様書や設計変更情報が更新されると、その内容をAIが自動で整え、必要なチームへ確実に届けます。また、承認が必要な場合は適切な担当者に回付し、承認状況を追跡して、未処理のタスクをリマインドします。これにより、開発プロセス全体が滞りなく進み、チームは本来の開発業務に集中できるようになります。
AIエージェントは、点検や修理のあとに必要になる「記録を書く」「報告書を作る」「関係者に連絡する」といった事務作業を自動で進めてくれます。これまで現場の担当者が時間をかけていた手間が減り、その分、実際の保全作業に集中できるようになる仕組みです。
AIエージェントが、在庫データ・出荷実績を読み取り、
需要を予測 → 在庫の欠品タイミングを推定 → 自動で発注タスクを生成 → 担当者へ回付 → 発注書作成/送付まで自動化
する仕組みを構築。
人は最終承認のみ行い、日常の発注作業がほぼ自動化されます。
先進企業はすでに「AIを活用する」段階から、「AI前提で業務を再設計する」フェーズへ。
高機能材料メーカーである日東電工株式会社は、AIで経費精算チェックの約90%を自動化し、生産性と品質を同時に向上させています。この差は、やがて競争力の差に。AIによる変革は、お気軽にIBMまでご相談ください。
「作る」から「つなぎ、動かす」へ。AIエージェント導入の壁——「基幹システムとの接続」と「実行」
業務データはレガシーにあり、運用も属人化。その結果、AIエージェントはPoC止まりで、本番活用に進まないケースが少なくありません。この課題に対するひとつの答えとして、watsonx Orchestrateがシステムをつなぎ、IBM BobがAIエージェントのコードを生成し実行を支援、既存システムを活かしたまま、AIエージェントの実装と運用を現実にした取り組みをご紹介します。
IBM watsonx は、チーム、環境、ワークロードを問わず、AI の実行方法に合わせて価格設定を柔軟に調整します。
クラウドまたはオンプレミスにデプロイし、需要の増加に応じて利用を拡大し、中断なく機能を追加できます。透明性が高く予測可能な価格設定により、コストと規模を常にコントロールできます。
お客さまそれぞれの「現場・業務」における生産性向上の自動化」についてイメージを具体化されたいお客さま』へ
相談会(60分程度)を無料で実施しております。
<当日の流れ>
個社単位・複数関係者の参加が可能 です