概要
イノベーションによる機会の獲得
世界は絶えず変化しています。今日のビジネスは、常により多くのことを行うよう求められています。そのため、先進的な企業は、運用目標を達成するために、データを使用する新たな方法を見つけようとしています。
インテリジェントな資産管理では、資産パフォーマンスを最適化し、エンタープライズの運用を自動化するために、高度なAIと最新のテクノロジーを使用してデータの活用を簡素化します。また、お客様のデータから、効率向上、資産のライフサイクルの延長、ダウンタイムの短縮、コストの削減のための洞察を引き出せるようにすると同時に、お客様のビジネスとサプライチェーンにレジリエンシーとサステナビリティーをもたらします。
インテリジェントな資産管理
概要
概要
データとAIをIBMのインテリジェントな資産管理ソリューションと連携させ、ビジネスにレジリエンシーとサステナビリティーをもたらすために必要な洞察を取得します。
運用と施設の監視および測定
運用と施設の監視および測定
AIを活用したリモート・モニター、予知保全、AIにより、運用と施設の監視と測定を行います。運用に影響を与える環境データを制御し、資産と運用に関するESGレポートを正しく作成するためのデータを収集します。
資産、インフラストラクチャー、リソースの管理
資産、インフラストラクチャー、リソースの管理
業界固有のソリューションを使用した先進のワークフローとデータ・モデルに基づいて構築された、エンタープライズの資産と施設を管理するプラットフォームで、資産、インフラストラクチャー、リソースを管理します。幅広い業界ソリューションに対応しています。
製品とサービスの品質向上
製品とサービスの品質向上
コンピューター・ビジョンとAIアシスタントを使用して、製品とサービスの品質を向上させます。顧客満足度、コスト管理、質の高い結果を確実に得るために、運用を分析し、リアルタイムで対応します。
サプライチェーンの最適化
AIとブロックチェーンを活用したソリューションによって、インテリジェントかつレジリエントなサプライチェーンを構築し、ビジネスの成果を向上します。
Technology Showcaseオンライン・デモ相談会
製造・保全現場で役立つAI画像検査
一社ごとにシナリオ・ベースのデモを通して解説、疑問にお答えします。
現場で画像AI検査を成功させるのは簡単ではありません。工夫により実践的な運用が実現します。
デモ内容
- 服装を画像AIで自動検査
- 検査結果を保全データベースに蓄積、労働災害の原因分析
- 気象データから季節性の注意喚起
お客様事例
東京電力リニューアブルパワー株式会社
東京電力リニューアブルパワー株式会社は、DXへの取り組みを始めています。現場業務の効率化や保全スキルの継承、コスト低減などを目指して統合設備管理システムを新たに構築しました。設備保全とドキュメント管理のソリューションを導入し、160カ所以上に点在する水力発電所を横断したPDCAサイクルを支える統合設備管理基盤を構築しました。
Boston Dynamics社
「Spot」をご紹介します。Spotは、データの収集および分析用のローミング・エッジ・デバイスで、単純な作業や危険な作業を処理する、製造業向け「協働ロボット（コボット）」です。
東亜石油株式会社
東亜石油株式会社は長年培ってきたプラント運転技術と設備管理技術を基盤として、エネルギーの 安定供給により社会へ貢献することを使命としています。保有する石油精製設備および発電設備の安全かつ安定 した稼働を維持するにあたり、同社では設備保全の信頼性向上と効率化が求められていました。既存の設備管理 システムの更改を機に、新たな基盤に採用したのがIBM Maximoです。
JFEスチール株式会社
JFEスチールでは製鉄プロセスを支える装置に故障が起こった際に迅速に復旧を実現するために IBM Watsonを用いて膨大な文書情報から有益なナレッジを素早く検索して対処できるように改革しました。