需要予測の主なビジネス活用例

成長する企業は、刻々と変化する影響因子を情報化し需要を予測。更に、企業からの打ち手を自動化してビジネスの生産性を高めています。

生産計画・在庫計画

生産ラインの最適化・過剰在庫の防止・特売品の適正在庫

仕入れ・販売計画

適正なマーチャンダイズによる売上増大・適正在庫によるコスト

来場者予測

競合を意識した割引価格のコントロール・適正人員数、在庫による 施設運営

マーケティング

広告反応予測によるメディアミックス・成約率の向上

市場予測

マーチャンダイジングの変更・生産性の向上・情報提供サービス

実例

現場で必要となる分析手法を網羅するIBM SPSS Modelerは、高度なデータマイニング・プロセスを自動化して分析業務をサポートします。

チラシ掲載商品の需要予測 大手小売業A社の場合

需給が不安定になる特売品の発注は、現場の経験に依存し、店舗ごとに発注を行っていました。しかし、欠品を起こさないための安全性を見込んだ量を発注しがちで、チェーン全店をトータルすると相当な過剰在庫が発生していました。そこで、チラシの配布時期や販促種別、サイズ、値引き価格などの実績データを投入し、スコアリングによる総合的な観点での需要予測を行いました。その結果は、、、、? 
――続きは「 需要予測を総合的にガイドするeBook (PDF,822KB)」でご覧ください。

レジャー施設の来場者数着地予測 国内レジャー施設運営B社の場合

少子高齢化による利用者の減少や近隣施設との競合による顧客単価の下落傾向など、環境変化に不安要素がありました。また、天候悪化によるキャンセルや見込みまで予約が到達しない場合、施設ごとに属人的に価格設定を実施していました。そこで人間よりも精度の高い需要予測により収益を最大化することを目指しました。その結果は? 
――続きは「 需要予測を総合的にガイドするeBook (PDF,822KB)」でご覧ください。

おすすめ予測分析ソリューション IBM SPSS Modeler

GUIを使った操作で分析専任者の方はもちろん、現場よく知る業務担当者の方にも簡単にご利用いただけるIBM SPSS Modelerは、国内シェアNo.1の予測分析ソフト。

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