顧客の信頼への投資と優れた顧客体験の構築

銀行の新たな時代へと突入した今、 顧客の期待はかつてないほど高まり、組織は独自の価値を提供しようと努めています。 同時に、個人データがどのように使われているかについての懸念が高まっています。 トップの座を守るためには、銀行は新規と既存の両方の顧客との信頼関係を築かなければなりません。IBM Cloud Pak® for Dataは、責任を持って顧客の360ビューを提供することで、プライバシーを犠牲にすることなく優れた顧客体験を創出します。これにより、銀行がデータ・ファブリックを通じて、信頼を構築しながら成長できるようにします。

金融サービス向けIBM Cloud Pak for Dataをお勧めする理由

顧客中心の卓越したエクスペリエンスを提供します。

銀行の支援

信頼を強みに

信頼を強みに

AutoPrivacyによってデータを保護することで顧客の信頼を構築し、競争上の優位性を得られます。 個人情報の匿名化をサポートし、データの使用に対する顧客の同意を管理し、どのようなデータがどこにあるのかを把握できます。 IBM Cloud Pak for Dataは、機密データの使用を管理するための統合フレームワークを提供します。 データ保護とカタログ作成の自動化によって、法規制への適合と、優れた顧客体験を実現できます。

データの接続

データの接続

組織の複数のサイロから集められた断片化された顧客データを統合して、一元化された情報源を確立できます。 データの保存場所にかかわらず、ユーザーがデータにアクセスし、データをキュレート、分類、共有できるようにするカタログ機能により、IBM Cloud Pak for Dataは適切なユーザーが適切なタイミングでデータを利用できるようにします。

オファーの最適化

オファーの最適化

AIのライフサイクルを自動化することで、AIに期待されることを実現できます。 AIモデルを構築、実行、管理して、現存するキャンペーンや新しいオファーを最適化し、ビジネス・オポチュニティーを特定できます。 IBM Cloud Pak for Dataは、データの準備やモデルのデプロイを自動化・最適化して、迅速かつ連続的な改善のサイクルを作り出し、AIをより広範なスキル・セットに展開します。

資料を確認する

資料を確認する

リアルタイムのフィードバック、モデル、データによってキャンペーンを作成し、実行できます。 IBM Cloud Pak for Dataは、機械学習モデルを構築、デプロイ、管理、検証する機能を提供します。 データの活用を促進する金融業界向けのアクセラレーターを使用すると、銀行は、事前パッケージされた一連の実績あるアセットによって新たなイニシアチブを大規模に展開し、インテリジェントでパーソナライズされたサービスの提供が可能となります。

お客様事例

データ・ファブリックのビジョン

ING銀行では、ハイブリッドクラウド環境でのデータ・ガバナンスとユーザー・アクセスを向上させました。

データ・アーキテクチャーの再考

Associated Bankは、データを活用することで顧客体験アプリケーションの作成、セキュリティーの強化、不正の軽減に成功しました。

信頼できるAIのデプロイ

Regions Bankは、ModelOpsとモデルのドリフトを検出する機能を含むAIのフレームワークを構築しました。

機能

AI向けのデータの準備

IBM Cloud Pak for Dataを活用して顧客体験を向上させる準備ができていますか?