ファストデータとは

ファストデータとは、モノのインターネット(IoT)やイベント・ドリブン・アプリケーションなどを通じたストリーミングから通常発生し、迅速なビジネス上の意思決定を行うために素早く分析されるリアルタイム・データを指します。Forrester社が行った最近の調査によると、調査対象企業の75%超が既にファストデータ・ソリューションを使用しています。調査対象企業の88%は、保管されているストリーム・データをほぼリアルタイムに分析する必要があると回答しています。以下はForrester社の調査データの概要となります。
→The Future Of Data, Make It Fast (PDF, 英語, 453KB)

IBMは、リアルタイム・データと履歴データの同時分析を可能にする、組み込みのリアルタイム分析、AI、機械学習のツールを備えた、ファストデータのためのデータベースを提供します。このアプローチにより、企業は、ファストデータを最大限に活用して、より深く素早い洞察を得ることができます。

IBMの先進の高速データ製品、IBM Db2® Event StoreとIBM Streamsは現在、Red Hat® OpenShift Container Platform上に構築された完全に統合されたデータとAIのプラットフォームである、IBM Cloud Pak™ for Dataに組み込まれています。詳細を動画でご覧いただけます。
→動画はこちら (英語, 1分55秒)

スポットライト

一度作成すればどこでも照会が実行できる機能のためにIBM Common SQL EngineがすべてのDb2製品に接続されている方法を示す図

IBM Common SQL Engineは、一度作成すればどこでも照会が実行できる機能を提供し、IBM Db2 Event Store 2.0の最新リリースで、追加のプログラミング言語とともにサポートされるようになりました。

IBMとゲストのForrester Research社が、AIを組み込んだファストデータを使用したリアルタイム分析が不可欠である理由と、ビジネス目標や機械学習の使用などについて対談します。

IBMのファストデータ・ソリューションの特長

IoTのためのAIと機械学習

IBMのファストデータ機能は、高速のデータ取り込みに加えて、組み込みの機械学習とデータサイエンスの機能を備えており、イベントによりスマートに対応できます。機械学習は、着信データと履歴データの両方に適用して、スケーラブルなリアルタイム分析を実現できます。

オープンソース・ベースのテクノロジー

Apache SparkおよびSpark Streaming、Apache Kafka、Scala、Java™、Python、Jupyter Notebook などのオープン・テクノロジーや、Apache Parquetを使用したオープン・データ形式を活用するファストデータ・ソリューションにより、オンプレミス環境とマルチクラウド環境全体の統合を強化します。

高速性と信頼性

メモリー最適化データベースが、ファストデータ分析を強化して、リアルタイム分析を実現できます。3つのノードを使用して、1日に2,500億件を超えるイベントを収集、保管、分析します。この高性能な機能は、ノードの追加により直線的に拡張でき、リアルタイム・アクセスに対応する高可用性も提供されます。

IBMのファストデータ製品

IBM Db2 Event Store

IoTやストリーム・イベント・データ用のこの高速データベースによって、リアルタイム分析と機械学習を、より迅速に実行できます。 

お客様の固有のニーズに対応するプラットフォームのカスタマイズをサポートするために、IBM Db2 Event Storeも基盤の一部として、他の基本的なサービスとともにIBM Cloud Pak for Dataに組み込まれています。

IBM Streams

オンプレミスまたはIBM Cloud™で使用可能なIBM Streamsは、あらゆるソースからの継続的に使用可能なデータを分析し、ビジネス・チャンスを迅速にとらえるのに役立ちます。IBM StreamsとIBM Db2 Event Store間のコネクターを活用して、超高速オブジェクト・ストレージによるデータの永続性を実現します。

お客様の固有のニーズに対応するプラットフォームのカスタマイズをサポートするために、IBM Streamsも基盤の一部として、他の基本的なサービスとともにIBM Cloud Pak for Dataに組み込まれています。

 

「IBMソリューションのおかげで、糖尿病患者が自身の疾患をよりよく管理できるように、タイムリーなアドバイスを提供できるようになりました。これにより、病院への受診の回避、生活の質の向上、医療費の削減を実現できる可能性があります。」

- Medtronic社、Data and Informatics Innovation, Diabetes Services and Solutionsの責任者、Huzefa Neemuchwala氏

                                

お客様の成功事例をさらに見る

ファストデータを使用したリアルタイム分析に関するリソース

お客様ご相談窓口

「自社の要件に適したソリューションは」「類似ソリューションとの違いは」といったご要望にもお応えします。お気軽にお問い合わせください。