概要

信頼性の高いデータの提供とAIの汎用化

データはデジタル変革を促進します。企業の66%はAIの導入により収益を増加させていますが¹、まだ多くの企業は全社的にAIを大規模に導入することに困難を抱えています。 複雑なデータ動向は俊敏性を制限し²、データ・サイロと一貫性を欠くデータ・セットはAIの実装を妨げます。

データとAIのための統合プラットフォームであるIBM Cloud Pak® for Dataを使用して、データの収集、編成、分析を簡素化して自動化できます。 データ管理ツール、データ品質ソフトウェア、機械学習ソリューションが事前に統合されていて、直感的に使用できます。 データ・プライバシーとセキュリティーを実現し、データとAIのガバナンスを達成すると同時に、データへのセルフサービス・アクセスによりチームを強化します。 あらゆるクラウド上でワークロードを実行できます。セキュアなコンテナ管理プラットフォームで使用したリソースに対してのみ支払います。

クラス最高の機能

業界最高レベルのIBMソフトウェア

IBMソフトウェアのメリットを活用できます。IBMソフトウェアは、データとAI市場に関する36件のアナリスト・レポートのうち、どのプロバイダーよりも多く19件で、リードしていると認められています。

エンタープライズ・クラスのオープンソース

一般的でビジネスに対応した、オープンソースのフレームワーク、開発用のツールと言語を活用できます。

IBMビジネス・パートナーのイノベーション

幅広いエコシステムから50以上のデータとAIのサービスを使用してカスタマイズできます。

重要なビジネス・ニーズに対応

データの統合

一つの岩棚から別の岩棚へ跳ぶ人

データの統合

データの移動を行わずに、ソースで安全にデータにアクセスすることにより、データ・サイロを克服し、ハイブリッドクラウドのデータ動向の複雑さを軽減します。

データとAIの管理

眼鏡をかけて、コンピューターを見ている人

データとAIの管理

組み込みのガバナンス、モデル・リスク管理、説明可能なAI、クリーンで完全なデータにより、AIにおけるデータのコンプライアンスと信頼性を強化します。

AIの運用化

コンピューターの画面上のグラフを見ている人

AIの運用化

データへのセルフサービス・アクセスを有効にしてコラボレーションを促進します。 ModelOpsを通じてAIのライフサイクルを自動化し、さまざまなスキルを持つ人材がAIでイノベーションを加速できるようにします。

データの保護

ガラスのサーバー・ルームで作業する人

データの保護

コンプライアンスの管理を、データ・リネージュとアクセス制御、グローバル・ポリシー管理サービス、データ・ガバナンスとデータ・セキュリティー担当者がコラボレーションできるワークフローにより実現します。

カスタマー・ケアの強化

銀行とのチャットを表示するモバイル・デバイスのクローズアップ

カスタマー・ケアの強化

AIを搭載したアシスタントを使用して、優れた顧客体験を簡素化して大規模に提供します。アシスタントは、初めての問題を解決するために顧客との対話から継続的に学習します。

お客様とアナリストの声

IBM Cloud Pak for Dataは、単一のプラットフォームとして、全社に散在するデータから強力な洞察を引き出します。また、ビジネスの方向性を定める支援となり、その分野での競争を導きます。
- Cloud Pak for Dataがお客様にとって適切なソリューションである理由 - Tech Mahindra社 (英語)

当社は、AIを活用した健康と経済のデータである、新型コロナウイルス感染症のリスク/準備/リカバリーのダッシュボードを利用して、この不確実な時期をお客様が進んでいく支援をする好機を見いだしました。
- Wunderman Thompson Data社長、Michael Murray氏 (英語)

「IBM Cloud Pak for Dataでは、データ管理をデータサイエンス、AI開発と組み合わせた洞察プラットフォームが提供されるため、企業が価値を実現できるようになります。」
— New Technology: The Projected Total Economic Impact™ Of IBM Cloud Pak For Data(IBM Cloud Pak For Dataの総合的経済効果予測) (要登録, 英語)

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お客様向けご相談窓口

お客様ご相談窓口

初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
ビジネスでのデータ / AI 活用のご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

脚注

¹「The state of AI in 2020 (IBM外部へのリンク)McKinsey & Company社、2020年11月17日
²「Data 2020: State of Big Data Study (IBM外部へのリンク)」、SAP社、2019年6月4日