主なWebセミナー

IBM ILOG CPLEX Optimization Studioの新機能

IBM ILOG CPLEX Optimization Studioは、ビジネスの問題を最適化モデルに変換し、さまざまな最適化に関する問題を解決するための強力なモデリング・ツールを提供します。

このWebセミナーを見ると以下が確認できます。

  • 意思決定の最適化モデルを簡単に開発し、実装する
  • 卓越したソルバーを活用することで、数理計画法モデルと制約計画法モデルを解決する
  • what-ifシナリオを実行して複数のシナリオを評価し、最適なアクションプランを選択する

概要

IBM ILOG CPLEX Optimizerの強力なアルゴリズムによって業務上の問題を数理的にモデル化して解決することにより、正確で論理的な意思決定を行うことができます。CPLEX Optimizerの数理計画法テクノロジーで、効率の改善、コストの削減、利益性の向上のための意思決定を最適化できます。

CPLEX Optimizerは柔軟で高性能な数理計画法ソルバーによって、線形計画法、混合整数計画法、2次計画法、2次制約プログラミングの問題に対応できます。これらのソルバーには、混合整数計画法の分散並列アルゴリズムが含まれており、複数のコンピューターを活用して難しい問題を解決します。

以下のようなビジネス上の意思決定のための何十億もの選択肢から、最適なソリューションを発見できます。

  • 機器のセットアップのコストを最小限に抑え、原材料の納品予定を考慮に入れたうえで、完成品の需要に対応するためには、工場の運用をどのように最適化すべきか。
  • 限られたキャンペーン予算内で、顧客によるキャンペーンへの反応を予測したうえでマーケティング・キャンペーンを最適化し、顧客の購入金額を最大化するにはどうすればよいか。

CPLEX Optimizerのメリット

CPLEX CP Optimizer

CPLEX CP Optimizerを使用して詳細なスケジューリングの問題や組み合わせの最適化の問題を解決します。

CPLEX Optimization Studioのインターフェース

ILOG Concert®テクノロジーやCPLEX Callable Libraryなどのインターフェースを使用して、最適化アプリケーションを作成し、実装します。

IBM ILOG CPLEX Optimizerのパフォーマンス・ベンチマーク

CPLEXの数理計画法および制約プログラミングのソルバーのパフォーマンスの改善についてお読みください。

堅固なアルゴリズム

CPLEX Optimizerは、非常に大規模な最適化問題の解決に必要な処理能力に加え、現代の対話型の意思決定最適化アプリケーションに必要なスピードを提供します。ILOG CPLEX Optimizerは数多くの制約や変数のある最適化モデルを解決してきました。

柔軟なインターフェース

CPLEX Optimizerを使用すると、開発者はアプリケーションの開発および実装中にさまざまな対話型の手法を活用できます。

素早い自動再始動

線形計画法では、修正を行った後、元の解決時間に比べてわずかな時間で再度解決できます。混合整数計画法では、以前のソリューションのプールから開始して修正および解決できます。

製品

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

業務上の意思決定の最適化、最適化モデルの迅速な開発と実装、計画とスケジューリングの成果を改善するためのアクションの最善策の決定を支援します。

IBM Decision Optimization for Watson Studio

最適化手法にIBM Watson® Studioに含まれるその他のデータ・サイエンス機能を組み合わせると、信頼性の高いビジネス上の意思決定を促進できます。

IBM Decision Optimization Center

企業向けの最適化ベースの意思決定アプリケーションを作成、実装、使用します。

IBM Decision Optimization on Cloud

この使いやすいセルフサービス・ソリューションを搭載したクラウド上に実装された最適化エンジンを使用して、複雑な最適化に関する問題を解決します。

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

MIP/MIQCPのような数理的な最適化が必要な問題の場合、IBM z/OS®のユーザーはCおよびC++のAPIを搭載したCPLEX Optimizerを使用して、ビジネス上の問題をモデル化し、解決できます。

リソース

IBM ILOG CPLEX Optimization Studioのチュートリアル

最適化に関する問題解決プロセスをすべてご体験ください。

Pythonを使用した最適化モデリング

Pythonで最適化モデルを作成し、実行します。docplex Python APIを使用できます。

ソリューション概要

IBM ILOG CPLEX Optimization Studioでビジネス上の意思決定を変革します。

線形計画法テクノロジー

線形計画法のためにCPLEX Optimizerを使用する方法について説明します。

お問い合わせ

データ活用にまつわる課題をお持ちではありませんか?
IBMはデータ活用のための多様なソリューションを幅広く揃え、ご要望にお応えします。
データ活用に関するご相談・お悩みがございましたら、お気軽にエキスパートにお問い合わせください。

電話番号: 0120-550-210            識別コード:Analytics