IBM CPLEX Optimizerがビジネスに何をもたらすか
IBM® CPLEX® Optimizerの強力なアルゴリズムでビジネス上の課題を数学的にモデル化し、解決します。これにより正確で論理的な意思決定を行うことができます。 CPLEX Optimizerの数理計画法テクノロジーで、効率の改善、コストの削減、利益性の向上のための意思決定を最適化できます。
CPLEX Optimizerは柔軟で高性能な数理計画法ソルバーによって、線形計画法、混合整数計画法、2次計画法、2次制約プログラミングの問題に対応できます。 これらのソルバーには、混合整数計画法の分散並列アルゴリズムが含まれており、複数のコンピューターを活用して難しい問題を解決します。
CPLEX Optimizerを使用して、計画や資源配分の問題に最適なソリューションを見つけ、より適切な意思決定を行います。
CPLEX Optimizerのメリット
堅固なアルゴリズム
大規模な実世界の最適化問題を解決するために必要な処理能力と、今日の対話型の意思決定最適化アプリケーションに必要なスピードが得られます。 ILOG CPLEX Optimizerは数多くの制約や変数のある最適化モデルを解決してきました。
CPLEX Optimization Studioのインターフェース
ILOG® Concert TechnologyやCPLEX Callable Libraryなどのインターフェースを使用して、最適化アプリケーションを構築、展開します。
IBM ILOG CPLEX Optimizerのパフォーマンス・ベンチマーク
CPLEXの数理計画法および制約プログラミングのソルバーのパフォーマンスの改善についてお読みください。
素早い自動再始動
修正線形計画法では、修正を行った後、元の解決時間に比べてわずかな時間で再度解決できます。混合整数計画法では、以前のソリューションのプールから開始して修正や解決ができます。
製品
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
業務上の意思決定の最適化、最適化モデルの迅速な開発と実装、計画とスケジューリングの成果を改善するためのアクションの最善策の決定を支援します。
IBM Decision Optimization for Watson Studio
最適化手法にIBM® Watson Studioに含まれるその他のデータサイエンス機能を組み合わせると、信頼性の高いビジネス上の意思決定を促進できます。
IBM Decision Optimization in Watson Machine Learning
この使いやすいセルフサービス・ソリューションを搭載したクラウド上に実装された最適化エンジンを使用して、複雑な最適化に関する問題を解決します。
IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS
MIP/MIQCPのような数理的な最適化が必要な問題をモデル化して解決するには、CおよびC++ APIを搭載したCPLEX Optimizerを使用します。
参考情報
製品ツアー： CPLEX Optimization Studio
こちらのCPLEX Optimization Studioのガイド付きデモで、モデルの開発と解決に必要な手順を学びましょう。
クイック・リンク
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