Panoramica dell'analytics di dati di assistenza sanitaria

Insight basati sui dati che possono migliorare l'assistenza ai pazienti

Il settore dell'assistenza sanitaria sta vivendo molti cambiamenti trasformativi, come ad esempio l'implementazione di nuovi sistemi e processi di schede sanitarie elettroniche (EHR) e il ritmo di tali cambiamenti molto probabilmente aumenterà. Gli approcci precedenti all'assistenza vengono rapidamente rimpiazzati e le organizzazioni di assistenza sanitaria avranno bisogno di una gestione dei dati clinici più efficace per trarre vantaggio dalle nuove e potenzialmente trasformative tendenze nel campo della tecnologia e dell'analytics.

Alcune delle tendenze che emergono dagli sforzi per incorporare i big data nell'assistenza sanitaria includono:

  • Allontanarsi dai modelli di assistenza acuta e episodica all'assistenza basata sul valore
  • Aumentare le opportunità di trarre vantaggio da ampie raccolte di dati di assistenza sanitaria
  • Robusta analytics che potrebbe aiutare a risolvere complesse sfide sanitarie
     

Semplificare la raccolta e l'organizzazione dei dati di assistenza sanitaria è un primo passo promettente per la maggior parte delle organizzazioni di assistenza sanitaria. Disporre però di strumenti che individuano i dati più utili in un'ampia raccolta di informazioni sarà un fattore chiave per le organizzazioni per ottenere il massimo valore dai big data nell'assistenza sanitaria. L'analytics dei dati di assistenza sanitaria aiuta le organizzazioni a individuare insight di vitale importanza nei loro dati che potrebbero aiutarle a identificare opportunità di fornire assistenza di maggior valore, efficienza e qualità a un costo accessibile.

Un medico seduto che ride con un tablet in mano

Risposta alla rivoluzione nell'assistenza sanitaria

AI e machine learning nell'analytics dei dati di assistenza sanitaria

La giusta risposta alla trasformazione digitale dell'assistenza sanitaria è un approccio informato. Il primo passo inizia avvalendosi dei migliori strumenti disponibili. In generale l'AI e altri strumenti di automazione mirano a migliorare e amplificare il lavoro dei professionisti. Consentono a questi professionisti di acquisire nuovi insight, accelerare le scoperte e amplificare la conoscenza umana.

Le piattaforme di AI e machine learning sono tra quelle prese in considerazione dalle organizzazioni leader nel settore per la loro capacità di ragionare, dedurre e “capire” le interazioni che avvengono tra i loro utenti. Questi sistemi sono in grado di assorbire enormi quantità di dati – sia strutturati che non strutturati – e poi offrono ipotesi che l'utente può valutare, insieme a un livello di confidenza per ogni insight e risposta. 
Da qual punto in poi, i professionisti dell'assistenza sanitaria continuano il processo. Con i risultati alla mano, gli operatori sanitari, i professionisti in campo sanitario e i ricercatori possono identificare più facilmente connessioni, correlazioni e schemi nei complessi problemi che sono impegnati a risolvere.

Una donna che mostra dei grafici alle persone

La predictive analytics produce valore

Trasformazione dei dati in insight utilizzabili

Per convertire i dati di assistenza sanitaria in insight utilizzabili, le organizzazioni avranno bisogno di informazioni focalizzate riguardanti i veri costi che sostengono, la qualità del servizio che forniscono e l'effettiva attinenza di tale servizio.

Queste informazioni possono aiutare le organizzazioni a perseguire tendenze positive come:

  • Modelli di servizio che si evolvono da modelli basati sulla quantità e a pagamento per il servizio prestato a sistemi di assistenza incentrati sui pazienti e basati sul valore
  • IT clinico in evoluzione verso infrastrutture IT aziendali più centralizzate e connesse
  • Dispositivi clinici che diventano più connessi con un'integrazione dei dati sempre più automatica
  • Strumenti di comunicazione collaborativa e dispositivi di rilevamento della posizione in tempo reale uniscono le reti IT cliniche e aziendali

 

Le scoperte dagli insight utilizzabili possono essere studiate incessantemente e utilizzate per aumentare il valore del lavoro di un'organizzazione.

 

Il cloud nell'assistenza sanitaria

75%

Il settantacinque per cento degli operatori sanitari intervistati è fiducioso che il cloud porterà a un miglioramento nel processo decisionale relativo ai point-of-care.

La blockchain nell'assistenza sanitaria

70%

Su 205 dirigenti intervistati, il settanta per cento ha affermato di prevedere di avere delle reti blockchain in produzione nel 2020.

Case study di analytics dei dati di assistenza sanitaria

Motivare alla partecipazione

Raccolta di analytics e dati genomici

IBM Watson Health™ mira ad aiutare a identificare le opzioni di trattamento per i pazienti con mutazioni genetiche specifiche utilizzando dati genomici e altre analytics di assistenza sanitaria. Questo tipo di gestione dei dati clinici potrebbe favorire l'avanzamento della ricerca biomedica.

Verso un maggiore valore e una migliore assistenza sanitaria dei pazienti

Attraverso uno scambio di informazioni sanitarie (HIE), focalizzato sull'interoperabilità, le informazioni nelle schede sanitarie elettroniche (EHR), l'analytics di assistenza sanitaria e altri dati rilevanti possono circolare più agevolmente in un sistema di assistenza sanitaria e consentire agli operatori sanitari di collaborare e individuare tendenze.

Soluzioni

Soluzioni di analytics di assistenza sanitaria di Watson Health

IBM Watson Health sta creando soluzioni per abilitare un sistema di assistenza sanitaria più intelligente e connesso in grado di aiutare i medici a erogare cure migliori e di consentire alle persone di fare scelte migliori. Oltre all'investimento aziendale nella ricerca e innovazione della tecnologia sanitaria, le soluzioni di assistenza sanitaria di IBM consentono alle organizzazioni di raggiungere una maggiore efficienza operativa, collaborare per contribuire a migliorare le prestazioni e integrarsi con nuovi partner per un sistema più sostenibile e personalizzato incentrato sul valore.

 

Modernizzazione della sanità pubblica

Le soluzioni consentono alle agenzie governative di estrarre insight significativi dai dati per contribuire a migliorare i costi, l'accesso, la qualità e gli esiti per le popolazioni.

Riduzione dei costi per i fornitori

Adotta delle misure per migliorare le prestazioni cliniche, operative e finanziarie del tuo sistema sanitario.

Supporto ai radiologi nell'interpretazione delle immagini

Le soluzioni di imaging aziendali di Watson Health migliorano i flussi di lavoro e offrono efficienze che promuovono un impatto immediato aiutando al tempo stesso i medici a prepararsi per il futuro.

 

Lancio di soluzioni per il settore delle scienze biologiche

Le soluzioni per il settore delle scienze biologiche di IBM Watson Health forniscono alle aziende l'analytics e la competenza per contribuire a sviluppare trattamenti in modo più efficace ed efficiente.