AI (Artificial Intelligence) nel settore medico
Ottieni gli insight sulle diagnosi, i processi di cura, la variabilità dei trattamenti e gli esiti sui pazienti con il supporto del machine learning
Panoramica
Cos'è l'AI in medicina?
L'AI è la tecnologia modellata sulla base della rete neurale del cervello e utilizza più livelli di informazioni - tra cui algoritmi, corrispondenza di schemi, regole, deep learning e cognitive computing - per imparare a capire i dati.
Come utilizziamo l'AI in medicina
Gli strumenti abilitati all'AI possono identificare relazioni significative nei dati non elaborati e possono essere applicati in quasi ogni campo della medicina, tra cui lo sviluppo di farmaci, le decisioni sui trattamenti, la cura del paziente e le decisioni finanziarie e operative.
Con l'AI, i professionisti dell'assistenza sanitaria possono affrontare problemi complessi la cui soluzione sarebbe, altrimenti, difficile, impegnativa in termini di tempo e inefficace. L'AI può essere una risorsa preziosa per i medici specializzati, permettendo loro di utilizzare al meglio le proprie competenze e fornire valore all'intero l'ecosistema sanitario.
Casi di utilizzo
Vantaggi dell'AI nel settore medico
Gli strumenti abilitati all'AI possono estrarre informazioni rilevanti da grandi quantità di dati e generare insight utilizzabili che potrebbero essere applicati a molte situazioni.
Fare emergere insight sui trattamenti
Con le tecnologie AI, i medici possono trovare informazioni nella letteratura medica non strutturata per supportare le decisioni di cura.
Supportare le esigenze degli utenti
L'AI può cercare e presentare dati per aiutare le persone a trovare informazioni utili sulla salute, che potrebbero portare ad utenti più informati.
Identificare gli insight dai dati del paziente
Gli strumenti AI possono effettuare ricerche nei dati clinici strutturati e non strutturati per ricostruire in modo pertinente la storia del paziente.
Individuare similitudini e schemi
L'AI può individuare gli schemi e aiutare i ricercatori a creare gruppi di pazienti dinamici per studi e sperimentazioni cliniche.
Evoluzione
Informazioni sull'AI nel settore medico
Prima che l'AI iniziasse ad essere applicata alle informazioni mediche negli anni 2000, i modelli predittivi nell'assistenza sanitaria potevano considerare solo variabili limitate in dati sulla salute puliti e ben organizzati. Oggi, i sofisticati strumenti di machine learning che utilizzano le reti neurali artificiali per capire relazioni estremamente complesse o le tecnologie di deep learning, hanno dimostrato di supportare - e a volte, superare - le capacità umane nello svolgimento di alcune attività mediche. I sistemi di AI sono progettati per affrontare i dati complessi che sono stati generati dalla moderna assistenza clinica.
Le tecnologie AI, come IBM Watson, vengono utilizzate dai fornitori di assistenza sanitaria, professionisti e ricercatori per sfruttare milioni di relazioni mediche, cartelle cliniche, sperimentazioni cliniche e riviste mediche per far emergere gli insight sui dati.
Il ruolo dell'AI
Perché l'AI in medicina è importante?
Eliminare gli elementi di disturbo
L'AI può aiutare a dare un senso alla enorme quantità di dati clinici, alla letteratura medica e ai dati sulla popolazione e l'utilizzo per prendere decisioni informate.
Fornire pertinenza contestuale
L'AI può aiutare i fornitori di assistenza sanitaria ad estendere la visuale interpretando rapidamente miliardi di punti dati - sia di testo che immagine - per identificare informazioni contestualmente rilevanti per i singoli pazienti.
Ridurre gli errori causati dalla stanchezza
L'errore umano è costoso e l'affaticamento può causare errori. Gli algoritmi di AI non soffrono di stanchezza, distrazioni o sbalzi d'umore. Possono elaborare enormi quantità di dati con incredibile velocità e precisione.
Identificare più facilmente le malattie
I sistemi di AI possono essere utilizzati per individuare anomalie nelle immagini mediche, come le risonanze magnetiche o le TAC.
Aumentare il coinvolgimento tra medico e paziente
L'automazione AI consente ai medici di dedicare meno tempo all'inserimento dei dati e al lavoro di scrivania e più tempo al coinvolgimento dei pazienti.
Ridurre i costi delle cure
L'AI può aiutare a determinare importanti informazioni sull'utilizzo, come ad esempio quali sono i cittadini idonei all'assistenza nei programmi di assistenza sanitaria e servizi sociali.
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