Panoramica

Perché utilizzare l'AI per l'assistenza sanitaria?

L'AI (Artificial intelligence) e le soluzioni di machine learning stanno trasformando il modo in cui viene erogata l'assistenza sanitaria. Le organizzazioni del settore dell'assistenza sanitaria hanno accumulato enormi set di dati sotto forma di cartelle cliniche e immagini, dati della popolazione, dati su sinistri e dati di sperimentazione clinica. Le tecnologie AI sono adatte ad analizzare questi dati e individuare schemi e insight che agli esseri umani potrebbero sfuggire. Con il deep learning risultante dalle attività di AI, le organizzazioni del settore dell'assistenza sanitaria possono utilizzare algoritmi per riuscire a prendere migliori decisioni aziendali e cliniche e migliorare la qualità dell'esperienza fornita.

Vantaggi dell'AI nel settore dell'assistenza sanitaria

Fornitura di esperienze orientate agli utenti

Utilizzando grandi set di dati e il machine learning, con l'AI le organizzazioni del settore dell'assistenza sanitaria possono risalire più rapidamente e con maggiore precisione alle informazioni che cercano, ottenendo una maggiore soddisfazione sia all'interno che presso gli utenti.

Miglioramento dell'efficienza operativa

Esaminando i modelli di dati, le tecnologie di AI possono aiutare le organizzazioni del settore dell'assistenza sanitaria a sfruttare al meglio i propri dati, asset e risorse, aumentando l'efficienza e migliorando le prestazioni di flussi di lavoro, processi e operazioni finanziarie clinici e operativi.

Connessione di diversi dati sanitari

I dati sanitari sono spesso frammentati e in vari formati. Utilizzando le tecnologie AI e il machine learning, le organizzazioni possono connettere dati diversi per ottenere un quadro più unificato delle persone dietro i dati.

Casi di utilizzo

Casi di utilizzo dell'AI nell'assistenza sanità: NLP (Natural Language Processing)

Con la formazione di algoritmi AI effettuata dagli esperti in materia allo scopo di rilevare e classificare determinati modelli di dati che riflettano il modo in cui il linguaggio viene effettivamente utilizzato nel proprio settore sanitario, si realizza un'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che consente all'algoritmo di isolare i dati significativi. Ciò aiuta i responsabili delle decisioni a trovare le informazioni di cui hanno bisogno per prendere rapidamente decisioni consapevoli, sia sanitarie che aziendali.

Assicurazioni del settore dell'assistenza sanitaria

Per le assicurazioni del settore dell'assistenza sanitaria, questa funzionalità di NLP può assumere la forma di un agente virtuale che tramite l'AI conversazionale potrà aiutare a entrare in contatto con i membri del piano sanitario fornendo risposte personalizzate e idonee.

Sanità pubblica e professionisti dei servizi di interazione con l'utente

Per i professionisti della sanità pubblica e dei servizi di interazione con l'utente, un elaboratore del caso può utilizzare le soluzioni AI per analizzare rapidamente le note in modo da risalire ai concetti principali e alle questioni più rilevanti per supportare le cure di una persona.

Responsabili delle attività cliniche e dei dati

I responsabili delle attività cliniche e dei dati che eseguono studi clinici possono utilizzare le funzionalità AI per accelerare le ricerche e la convalida del coding medico, il che può aiutare a ridurre il tempo richiesto per la gestione del ciclo di avvio, modifica e gestione degli studi clinici.

Scopri come funziona il coding medico con l'AI (video, 00:48)

isometrica di un cubo in sfumature di viola

AI per le assicurazioni del settore dell'assistenza sanitaria

Rispondi alle domande su larga scala per membri, fornitori e agenti di call center.

una donna che guarda la fotocamera

La Contea di Sonoma e IBM collaborano per cambiare la qualità della vita

Scopri in che modo l'AI ha aiutato una contea della California a fornire assistenza ai propri cittadini

Supporto decisionale clinico

In che modo l'AI nel settore dell'assistenza sanitaria accelera il processo decisionale medico

Inondati da enormi volumi di dati sanitari e da crescenti responsabilità, i medici hanno sempre maggiore difficoltà a trovare il tempo per stare al passo con i più recenti progressi della medicina e a continuare a fornire cure orientate al paziente. Applicando le tecnologie di machine learning ai più recenti dati biomedici e cartelle cliniche elettroniche, gli operatori sanitari possono estrarre rapidamente informazioni accurate, pertinenti e basate sull'evidenza, gestite da professionisti medici. Alcuni strumenti di supporto alle decisioni mediche basati sull'AI includono l'elaborazione del linguaggio naturale e la formazione basata sul dominio, consentendo agli utenti di immettere domande come se le stessero formulando a un collega durante una normale conversazione e di ricevere risposte rapide e affidabili.

Diagnostica per immagini

In che modo l'AI nel settore dell'assistenza sanitaria supporta la diagnostica per immagini

Integrando la scansione delle immagini e la diagnosi dei casi, le soluzioni AI utilizzate nella diagnostica per immagini consentono a cardiologi e radiologi di far emergere informazioni pertinenti che possono aiutarli a identificare precocemente i casi critici, fare diagnosi più accurate e potenzialmente evitare errori sfruttando l'ampiezza e la complessità delle cartelle cliniche elettroniche. Uno studio medico tipico, genera solitamente vasti set di dati contenenti migliaia di immagini, determinando la necessità di analizzare incredibili quantità di dati. Utilizzando algoritmi di AI, gli studi di tutto il settore sanitario possono essere analizzati alla ricerca di modelli e relazioni nascoste, che possono aiutare i professionisti della diagnostica per immagini a trovare rapidamente le informazioni critiche.

Equità sanitaria

In che modo l'AI nel settore dell'assistenza sanitaria può essere di supporto per l'equità sanitaria

I'IT nel settore sanitario ha la responsabilità di creare sistemi che aiutino a garantire equità e uguaglianza negli studi di data science e medici, il che porta a risultati sanitari ottimali per tutti. Gli algoritmi di AI e machine learning possono essere addestrati per aiutare a ridurre o eliminare i privilegi, promuovendo la diversità e la trasparenza dei dati per aiutare ad affrontare le disuguaglianze sanitarie. Ad esempio, ridurre al minimo i pregiudizi nella ricerca sanitaria può aiutare a combattere le disparità di risultati sanitari basati su genere, razza, etnia o livello di reddito.

Adozione dell'AI

Le sfide derivanti dall'adozione dell'AI nell'assistenza sanitaria

Esistono sfide legate all'adozione dell'IA nel settore sanitario, incluso il dover soddisfare i requisiti normativi e superare i problemi di fiducia nei risultati del machine learning. Nonostante queste sfide, portare l'AI e il machine learning nel settore sanitario ha comportato diversi vantaggi alle organizzazioni del settore dell'assistenza sanitaria e agli altri operatori del settore. L'AI migliora le operazioni semplificando i flussi di lavoro e contribuendo alle attività ordinarie, nonché aiutando gli utenti a trovare rapidamente risposte alle proprie domande urgenti, portando a esperienze migliori per pazienti, membri, cittadini e consumatori.

Case study

Insight approfonditi con l'AI

Hardin Memorial Health ha adottato una soluzione di AI per aiutare i radiologi a prendere decisioni più rapide e consapevoli e a massimizzare gli investimenti in EHR.

Miglioramento dell'efficienza e dell'assistenza medica con l'AI

TidalHealth Peninsula Regional ha migliorato l'efficienza, l'assistenza e l'adozione complessiva del supporto alle decisioni mediche integrando la ricerca basata sull'AI nel proprio EHR.

Integrazione vantaggiosa

La contea di Sonoma ha collaborato con IBM per trovare il modo per soddisfare le esigenze degli individui e delle famiglie più vulnerabili attraverso un miglior coordinamento degli elaboratori del caso e dei consulenti.

Risorse

AI per promuovere l'efficienza operativa

Scopri come le soluzioni di AI stanno aiutando i professionisti del settore medico a risolvere i problemi sanitari.

AI a supporto della cura del paziente

Dalla diagnosi al trattamento, la tecnologia AI aiuta i medici a prendere decisioni più informate attraverso i dati.

Il passaggio del settore farmaceutico ai grandi dati e l'AI

Scopri come le aziende del settore delle scienze biologiche possono ampliare il loro utilizzo dell'AI per impiegare tipi di dati più vari e sfruttare dati ampi.

Tecnologia per l'assistenza sanitaria

Scopri come tecnologie quali AI, blockchain e cloud stanno cambiando il modo in cui viene erogata l'assistenza sanitaria.

Interoperabilità nell'assistenza sanitaria

Le soluzioni di interoperabilità per il settore sanitario consentono alle organizzazioni di gestire, visualizzare, analizzare e condividere dati sanitari vitali.

Supporto alle decisioni mediche e AI

Leggi i risultati di due studi che mostrano come il supporto alle decisioni mediche basato sull'AI favorisce le esperienze di assistenza sanitaria.

Soluzioni

Supporto decisionale clinico

Esplora le soluzioni che possono aiutare gli operatori sanitari a tenere il passo con le più recenti conoscenze mediche e offrire con efficienza cure personalizzate basate sull'evidenza.

Tecnologia di scienze biologiche

Supera le nuove sfide terapeutiche rendendo gli studi più efficienti, utilizzando set di dati migliori e mostrando un valore basato sull'evidenza.

Gestione dei benefit erogati dal datore di lavoro

L'utilizzo dell'AI per prendere migliori decisioni durante la progettazione di piani di indennità per l'occupazione porta a persone più sane e più produttive.

Diagnostica per immagini aziendale

Trasformare le soluzioni di diagnostica per immagini con l'AI ti consente di gestire più immagini, collaborare in modo più efficiente e distribuire le giuste applicazioni di diagnostica per immagini.

Soluzioni le assicurazioni

Le assicurazioni del settore dell'assistenza sanitaria hanno bisogno di una strategia basata su dati e analisi per promuovere la concorrenza, creare offerte e coinvolgere i clienti.

DynaMed e Micromedex con Watson

Contenuti su farmaci e malattie basati sulle evidenze, ricerca basata sull'AI e strumenti basati su cloud, con la comodità di un'unica suite di soluzioni point-of-care.

Gestione dello stato di salute della popolazione

Sblocca le potenzialità dei tuoi dati per contribuire a migliorare la qualità, la sicurezza e la gestione dello stato di salute della popolazione.