Sblocca i risparmi sui costi reali di Kubernetes senza perdere tempo prezioso per i rischi legati alle prestazioni

Probabilmente la corsa all'innovazione ha lasciato te (e molti, molti altri) con bollette cloud inaspettatamente alte e/o risorse sottoutilizzate. Infatti, secondo il rapporto State of the Cloud 2023 di Flexera, per la prima volta in un decennio, la "gestione della spesa cloud" (82%) ha superato la "sicurezza" (79%), diventando la principale sfida per le organizzazioni di ogni settore.

Abbiamo capito. L'overprovisioning è la strategia ideale per evitare i rischi legati alle prestazioni.

Cercare di trovare l'equilibrio tra prestazioni ed efficienza è tutt'altro che una passeggiata. Certo, sono disponibili infiniti strumenti di monitoraggio dei costi Kubernetes che ti permettono di tenere sotto controllo diversi aspetti dell'uso delle risorse del cluster, come CPU, memoria, storage e rete. Il monitoraggio di queste metriche può aiutare a individuare workload che richiedono molte risorse, allocazioni inefficienti delle risorse o consumi superflui che potrebbero comportare un aumento dei costi.

Tutto questo monitoraggio che richiede tempo è seguito immediatamente dal laborioso lavoro di ottimizzazione dei container e dall'impostazione di politiche e soglie di auto-scaling.

IBM Turbonomic ottimizza il tuo ambiente Kubernetes tramite ottimizzazione dei container, sospensione e provisioning dei pod, spostamento dei pod e azioni di scaling del cluster. Ogni livello dello stack viene analizzato e ridotto in base alla domanda in tempo reale, dai pod e servizi ai container, ai nodi, oltre all'infrastruttura cloud sottostante. È progettato appositamente per aiutare i tuoi team ad automatizzare e ottenere rapidamente risultati significativi e continui.

Turbonomic supporta tutte le versioni upstream di Kubernetes, Red Hat OpenShift, EKS, AKS, GKE e altre, su qualsiasi cloud, in qualsiasi data center e con qualsiasi combinazione ibrida o multicloud. Comprende le esigenze di risorse delle tue applicazioni e determina costantemente le azioni che garantiscono che le app ottengano esattamente ciò di cui hanno bisogno.

Cominciamo osservando i tuoi cluster di container.

Qui puoi vedere i tuoi cluster principali ordinati per stato di salute, seguiti dai pool di nodi principali ordinati in base ai potenziali risparmi. Questa dashboard offre un'ottima panoramica di ciò che vuoi tenere d'occhio, ma diamo un'occhiata a ciò che conta davvero: le azioni.

In questo esempio, vediamo un'azione per ridimensionare un controller di workload (un container). Come dimostra l'azione, il ridimensionamento in questo caso migliorerà le prestazioni. Con Turbonomic, ogni azione include i dati a supporto, oltre ai dettagli sull'impatto dell'azione.

Nel prossimo esempio, vediamo un'azione per sospendere un nodo, che migliorerà l'efficienza. Di quanto, chiedi?

Guarda quanto viene risparmiato semplicemente sospendendo questo nodo inutilizzato.

Tuttavia, scalare le risorse può essere snervante per i proprietari delle applicazioni e i team di sviluppo. Abbiamo capito. Le prestazioni sono fondamentali.

Turbonomic si assicura che le tue app ottengano esattamente ciò di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno. I guadagni in termini di efficienza ne sono un sottoprodotto.

Chiedi al proprietario dell'app di farlo. È un modo a basso rischio di abituarsi all'automazione. In effetti, alcune di queste azioni sono non dirompenti e reversibili.

Inoltre, poiché ogni azione è accompagnata da metriche e dalle motivazioni che la sottendono, i team hanno maggiore fiducia nella decisione di agire. Questa fiducia è necessaria per passare dal processo decisionale umano all'operatività dell'automazione.

Se hai dati dell'applicazione provenienti da strumenti critici come IBM Instana Observability o qualsiasi altra soluzione di monitoraggio delle prestazioni dell'applicazione (APM), Turbonomic può comprendere i tempi di risposta e le transazioni dell'applicazione, collegando questi dati dell'applicazione alla piattaforma Kubernetes e all'infrastruttura su cui viene eseguita.

Vedi qui: anche se la domanda fluttua, i tempi di risposta restano bassi.

Se hai obiettivi di livello di servizio (SLO) predefiniti, Turbonomic può inserire quei dati per scalare dinamicamente applicazioni di microservizio in base alla richiesta, assicurando che quegli SLO vengano sempre soddisfatti. Le policy SLO possono anche essere configurate direttamente sulla piattaforma.

È possibile intraprendere gradualmente sempre più azioni, quindi integrarle con le pipeline e i processi. Che si tratti di Slack, GitOps, TerraForm, Ansible, ServiceNow o altri, Turbonomic ha la soluzione che fa per te.

Inizia con piccoli passi, ma sbloccare l'elasticità di Kubernetes per prestazioni continue al minor costo richiede automazione.

Con Turbonomic, è possibile automatizzare questi micro-miglioramenti a una velocità che supera quella umana. Elimina il lavoro laborioso di ottimizzare i container e impostare politiche e soglie di auto-scaling e lascia che sia il software a farlo per te in base alla domanda delle applicazioni in tempo reale. L'effetto cumulativo di questi micro-miglioramenti è che le applicazioni Kubernetes funzionano esattamente come dovrebbero, ma al costo più basso possibile.

In altre parole, metti a tacere gli incubi legati al rischio di prestazioni.

Inizia con IBM Turbonomic o richiedi una demo con uno dei nostri esperti oggi stesso.