L'AI nell'ambito governativo

L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) in ambito governativo si riferisce all'implementazione dell'AI negli affari governativi e alle norme e leggi emanate per regolare il modo in cui le aziende private e gli individui la utilizzano.

Come altre tecnologie avanzate, l'AI e l'automazione non solo hanno il potenziale per migliorare la vita dei cittadini di tutto il mondo, ma introducono anche rischi significativi.

L'uso dell'AI da parte dei governi è un argomento controverso, considerato il potere che ha e il fatto che potrebbe essere utilizzata in modo improprio a beneficio di alcuni e a scapito di altri. Tuttavia, i governi sono molto impegnati a esplorare le tecnologie AI sia in termini di opportunità che di rischi. C'è l'opportunità di utilizzare l'AI per migliorare la vita dei propri cittadini e far crescere l'economia. Il rischio intrinseco dell'AI è che altri paesi possano usarla per diventare più abili nella guerra e nella crescita economica. In alcuni scenari a somma zero, i governi che eccellono nell'AI potrebbero mettere altri Paesi in una posizione di svantaggio.

Dal governo federale ai governi locali, ogni funzionario eletto si chiede come l'AI possa aiutare a svolgere meglio il proprio lavoro. Molti leader governativi ritengono che adottare e padroneggiare l'AI offrirà un vantaggio competitivo sulle altre nazioni e proteggerà da potenziali conflitti.

Le agenzie governative hanno accesso a ricchi set di dati strutturati e non strutturati, e l'adozione dell'AI può aiutare a fornire più insight. Comprendere quei dati può aiutare i governi a offrire servizi più efficienti ai propri cittadini.

Ogni governo può adottare un'AI affidabile, che fornisca indicazioni sull'implementazione e sull'uso sicuri dei sistemi AI.

Secondo l'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE)¹, ci sono oltre 1.000 iniziative di politiche sull'AI provenienti da 69 paesi, territori e dall'UE, tra cui quasi 800 iniziative di governance.

Sebbene ogni paese stia perseguendo la propria strategia AI, ci sono rischi intrinseci nello sviluppo dell'AI che potrebbero avere un impatto su ogni paese. Per questo motivo, sono state avviate diverse partnership globali in cui i leader si riuniscono per discutere di queste sfide e condividere risorse.

Ad esempio, nel 2023 l'ONU ha convocato un consiglio consultivo sull'AI² formato da funzionari governativi, leader del settore privato e ricercatori accademici. Ogni anno l'ONU organizza anche il summit AI for Good. Il World Economic Forum³ ha anche una task force sull'AI.

I paesi e le regioni che si stanno approcciando all'AI sono:

• Stati Uniti
• Cina
• Unione Europea
• India
• Giappone
• Brasile

Il governo degli Stati Uniti ha investito fondi per la ricerca nel campo emergente dell'AI.

Nel 2023, il presidente degli Stati Uniti Joe Biden ha emesso un ordine esecutivo (EO)⁴ che richiedeva alle agenzie federali di partecipare allo sviluppo di linee guida, standard e best practice per la sicurezza dell'AI. L'Office of Management and Budget (OMB) della Casa Bianca ha annunciato alla fine di novembre 2024 che si continuavano a compiere progressi per la prima politica governativa⁵ basata su questo EO volta a sfruttare l'AI e mitigarne i rischi.

L'EO rientra nell'obiettivo più ampio del governo degli Stati Uniti di stabilire una governance dell'AI per utilizzare al meglio qualsiasi opportunità e prepararsi alle sfide rimanendo al passo con gli altri paesi.

Il governo americano è solo uno dei tanti governi mondiali che sta investendo nell'AI. Gli esperti del settore spesso descrivono la battaglia per la supremazia dell'AI come una gara tra Cina e Stati Uniti.⁶ La Cina sta investendo molto nello sviluppo di strumenti AI. Il governo cinese ha anche sviluppato delle leggi che regolano il modo in cui i cittadini possono utilizzare strumenti di AI generativa come ChatGPT.⁷

Il Regno Unito ha istituito l'Office for Artificial Intelligence⁸, che è stato successivamente accorpato al Dipartimento per la Scienza, l'Innovazione e la Tecnologia nel febbraio 2024.

Nel 2021 ha anche annunciato un piano decennale⁹ volto a rendere il paese una superpotenza mondiale dell'AI attraverso investimenti in ricerca e sviluppo, una più ampia adozione dell'AI in vari settori e regioni, e maggiori investimenti in aziende di AI.

L'Unione europea ha lanciato il programma Europa per il decennio digitale¹⁰, "una visione antropocentrica e sostenibile della società digitale per tutto il decennio digitale al fine di responsabilizzare i cittadini e le imprese". L'obiettivo è aumentare la ricerca e la capacità industriale in modo etico così da proteggere i diritti dei cittadini.

Gli Stati membri dell'UE si sono uniti per creare un piano coordinato sull'intelligenza artificiale e una proposta di quadro normativo per promuovere un approccio più rigoroso all'AI.

Le politiche dell'India sull'AI sono cambiate nel tempo. Al vertice del G20 del 2023, il governo ha dichiarato che "perseguirà un approccio normativo e di governance a favore dell'innovazione che massimizzi i benefici e consideri i rischi associati all'uso dell'AI".

Ha inoltre incoraggiato attivamente l'uso dell'AI per il welfare sociale¹², in particolare per il rilevamento delle malattie e il miglioramento dell'agricoltura.

Secondo l'Economist¹³, il partito di governo, il Partito Liberal Democratico (PLD), vuole che il Giappone diventi "il paese più favorevole all'AI del mondo". Il paese consente alle aziende di addestrare i propri modelli su tutti i tipi di contenuti senza restrizioni e non ha leggi specifiche che regolino l'uso responsabile dell'AI. Nonostante questa mancanza di restrizioni, il Giappone non è considerato tra i principali paesi nello sviluppo dell'AI¹⁴, ma spera di recuperare il ritardo nei prossimi anni.

Il governo brasiliano sta adottando misure¹⁵ per rafforzare la leadership nel campo dell'AI in Sud America. Il paese ha recentemente annunciato una campagna da diversi miliardi di dollari da investire nello sviluppo interno di tecnologie AI al fine di ridurre la dipendenza da strumenti esterni.

• Stabilire una governance chiara
• Finanziare adeguatamente la ricerca e l'utilizzo dell'AI
• Esplorare le partnership tra il settore pubblico, privato e il mondo accademico
• Garantire la conformità

I governi federali, statali e locali possono stabilire politiche di governance chiare su come intendono utilizzare l'AI. Possono specificare in quali contesti dovrebbero utilizzare l'AI e quando il suo utilizzo non è accettabile. Il governo fornisce inoltre indicazioni ai singoli stati, anche se questi possono emanare le proprie leggi sull'uso dell'AI.

Storicamente, i governi hanno finanziato la ricerca tecnologica per aprire la strada all'innovazione. Internet è frutto del lavoro¹⁶ dell'American Defense Advanced Research Projects Agency, che ha condotto ricerche nel campo della connettività di rete. Gli esperimenti e le ricerche della NASA hanno dato vita a numerose invenzioni che utilizziamo ancora oggi, come i LED e il memory foam¹⁷. Il governo degli Stati Uniti può condurre ricerche sulle soluzioni AI e finanziare altri ricercatori che studiano gli usi pratici dell'AI.

In molti casi, è il settore privato a guidare lo sviluppo e l'implementazione di strumenti e sistemi di AI. Se il settore privato può sviluppare i propri strumenti, è chiaro che la maggior parte dei governi dovrà adottare alcune tecnologie sviluppate dalle aziende. Gli Stati Uniti hanno iniziato a esplorare un'iniziativa in stile "Progetto Manhattan" ¹⁸, che potrebbe stabilire una più stretta collaborazione pubblico-privato e finanziare lo sviluppo dell'AI. Inoltre, le principali università e organizzazioni non profit stanno conducendo importanti ricerche sull'AI, e i governi potrebbero trarre beneficio dalla collaborazione con loro.

Una volta adottate le politiche, l'ente governativo responsabile della loro applicazione deve garantire che tutti rispettino le regole. L'applicazione delle norme riguarda le agenzie governative stesse e le società private che rientrano nella loro giurisdizione. Esempi di conformità includono l'istituzione e il rispetto di misure di sicurezza e altre leggi che regolano l'uso dell'AI per proteggere la privacy ed evitare qualsiasi tipo di applicazione ingiusta. Ad esempio, una banca o una società immobiliare non possono utilizzare algoritmi che discriminano un gruppo specifico per mutui o prestiti. I governi potrebbero dover verificare questi strumenti per garantirne la conformità.

Diversi tipi di tecnologie AI vengono implementati in ambito governativo per alimentare molti casi d'uso dell'AI.

• Computer vision
• Generative AI
• Automazione intelligente
• Apprendimento automatico
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Riconoscimento ottico dei caratteri

La computer vision utilizza il machine learning e le reti neurali per aiutare i computer ad analizzare le informazioni da immagini, video e altri input visivi e a trasformarle in passaggi attuabili. Una componente fondamentale della computer vision è il riconoscimento dei modelli, ossia la capacità dei computer di individuare le somiglianze tra oggetti per prendere decisioni su ciò che compare sullo schermo. I governi possono utilizzare la computer vision per diverse funzioni chiave. Un esempio è il riconoscimento facciale, che può aiutare a identificare le persone sospettate di reati penali. La computer vision può essere utilizzata anche per prendere decisioni logistiche, come l'analisi dei modelli di traffico per stabilire se sia necessario un segnale di stop o un semaforo in un'area specifica.

L'AI generativa ha un impatto in tutti i campi, in particolare sui governi e sul loro rapporto con i cittadini. I governi utilizzano l'AI generativa in diversi casi. Ad esempio, le agenzie governative hanno iniziato a introdurre questa tecnologia nei loro strumenti interni per aiutare i dipendenti pubblici a svolgere il loro lavoro in modo più preciso ed efficiente. IBM ha aiutato la città di Helsinki a implementare assistenti virtuali per aiutare i dipendenti a rispondere alle domande degli elettori in modo più rapido e accurato.

Gli strumenti di gen AI possono aiutare questi dipendenti sia a individuare più rapidamente le informazioni dipartimentali pertinenti, sia a porre domande agli assistenti virtuali per comprendere le loro opzioni. In secondo luogo, quelle stesse agenzie possono introdurre chatbot rivolti al pubblico che i cittadini possono interrogare per ottenere informazioni.

Essi sono particolarmente utili per le organizzazioni che interagiscono direttamente con i cittadini. I chatbot basati su AI sono anche uno strumento potente che i membri del Congresso possono utilizzare per interagire con i loro elettori. In terzo luogo, l'AI generativa può essere utilizzata per aiutare i governi a modernizzare le loro applicazioni e il loro codice. La gen AI consente di collegare il codice moderno alle tecnologie legacy, come i mainframe, per garantirne il corretto funzionamento.

Uno studio di IBM Institute for Business Value ha rilevato che la maggior parte dei cittadini rispondenti, provenienti da tutto il mondo, concorda sul fatto che i governi dovrebbero utilizzare la gen AI per "servizio clienti, servizi di consulenza fiscale e legale e per scopi educativi".

L'automazione intelligente consiste nell'uso di tecnologie di automazione come Business Process Management (BPM) e Robotic Process Automation (RPA) per migliorare il processo decisionale e le azioni in tutto il governo. Ad esempio, i governi possono utilizzare l'automazione intelligente per elaborare le domande di cittadinanza o sovvenzione. Essa può anche aiutare ad assumere dipendenti più rapidamente, identificando i candidati che possiedono le competenze necessarie sulla base dei loro curriculum.

Oltre a potenziare la computer vision, il machine learning accelera e migliora con le altre tecnologie AI producendo risultati efficaci. Aiuta a raccogliere e analizzare i dati in modo più efficiente, offrendo alle agenzie governative l'opportunità di creare insight più attuabili dai dati raccolti.

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una tecnologia che insegna ai computer a comprendere e comunicare con il linguaggio umano. È un componente fondamentale dell'AI generativa che offre ai chatbot e agli assistenti virtuali la capacità di comprendere i comandi di prompt e agire. L'NLP può aiutare i funzionari governativi a selezionare le informazioni inviate, come ad esempio le richieste di assistenza, e individuare i problemi più urgenti da risolvere. Può anche aiutare le agenzie governative a scandagliare i social media e altri forum online¹⁹ per capire quali problemi stanno affrontando i loro elettori.

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è una tecnologia che converte le immagini di testo in un formato leggibile da un dispositivo automatico. Essa aiuta a digitalizzare i contenuti della Biblioteca del Congresso per creare database ricercabili e backup ridondanti in caso di perdita o distruzione di documenti. L'OCR viene utilizzato anche da altre agenzie governative per mettere online i loro documenti storici.

Ci sono diversi ambiti dei servizi governativi che beneficiano dall'AI. Tra questi ci sono:

• Codifica e modernizzazione legacy
• Cybersecurity
• Preparazione ai disastri
• Assistenza sanitaria
• Applicazione delle leggi
• Approvvigionamento

I governi possono utilizzare l'AI per identificare i bug nel codice esistente e modernizzarlo in linguaggi più recenti. Ad esempio, l'Office of Personnel Management (OPM) prevede di utilizzare l'AI per modernizzare il proprio sistema IT legacye fornire servizi migliori ai pensionati.

Sebbene l'AI stessa possa creare rischi per le infrastrutture del governo, le agenzie governative possono utilizzare l'AI anche per migliorare le loro difese di cybersecurity. Gli studi dimostrano che l'utilizzo dell'AI e delle funzionalità di automazione consente di rilevare e rispondere agli incidenti informatici più velocemente. Il rilevamento e la mitigazione delle minacce tramite AI possono aiutare i governi a rispondere più rapidamente per salvaguardare set di dati importanti.

Il rischio climatico e altre sfide geopolitiche richiedono ai governi nazionali di migliorare la loro preparazione agli incidenti futuri. L'AI può aiutare i governi a esaminare i dati meteorologici storici e i dati ambientali attuali per prevedere meglio potenziali problemi come inondazioni, uragani o incendi. IBM ha lavorato direttamente con la NASA per convertire le osservazioni satellitari dell'agenzia spaziale americana in mappe personalizzate in grado di monitorare cambiamenti ambientali come i disastri naturali.

L'AI può aiutare a sbloccare risultati migliori per i pazienti riducendo al contempo i costi²⁰. In particolare, le agenzie sanitarie possono utilizzare l'AI per analizzare i dati delle sperimentazioni farmacologiche e accelerare la scoperta e l'approvazione di farmaci. Le agenzie possono usarla anche per ridurre al minimo le attività manuali legate alle pratiche amministrative e ai processi di approvazione. L'AI può anche raccogliere e analizzare informazioni sulla salute pubblica per rilevare meglio potenziali pandemie o altri problemi sanitari.

Le potenti piattaforme di apprendimento automatico (ML) possono aiutare le agenzie federali responsabili dell'applicazione delle leggi a monitorare meglio le minacce all'interno e all'esterno del paese e a risolvere i crimini. Utilizzando il riconoscimento dei modelli, l'AI può analizzare le telecamere di sorveglianza, ad esempio negli aeroporti, per identificare i sospetti. Tuttavia, i governi devono utilizzare questa tecnologia in modo equo ed evitare comportamenti discriminatori al fine di proteggere le libertà civili dei propri cittadini. L'AI può anche aiutare i dipartimenti legali ad accelerare la gestione dei casi. Il governo tedesco ha collaborato con IBM per migliorare la sua capacità di gestire l'arretrato di casi grazie all'AI. IBM ha personalizzato un bot AI chiamato OLGA il cui compito era di estrarre i metadati e fornire la categorizzazione dei casi.

Molti governi federali sono i maggiori acquirenti di beni e servizi all'interno dei loro confini e hanno regole specifiche che stabiliscono dove e da chi possono acquistarli. L'AI nell'approvvigionamento può raccogliere informazioni sui potenziali fornitori e aiutare i governi a selezionare l'organizzazione giusta in base ai criteri dichiarati.

I benefici per i governi che utilizzano l'AI sono molteplici.

• Miglioramento delle capacità di previsione
• Miglioramento della qualità della vita dei cittadini
• Stimolazione della crescita economica
• Semplificazione del processo decisionale

I governi che utilizzano l'AI dispongono di un'analytics predittiva più potente che li aiuta in attività importanti come il rilevamento delle minacce esterne, le crisi sanitarie e i problemi finanziari come l'inflazione. Se i governi sono in grado di capire rapidamente cosa è probabile che accada, possono prendere decisioni più intelligenti e, di conseguenza, minimizzare l'effetto di questi problemi.

Uno dei motivi principali per cui i governi hanno adottato l'AI è che ritengono possa aiutarli a migliorare l'efficienza e a fornire maggiori servizi ai cittadini. Ridurre il lavoro manuale per raccogliere e analizzare i dati, approvare le richieste e rispondere alle domande dei cittadini sono azioni che creano un effetto domino che porta a un miglioramento della loro vita. Ad esempio, l'AI può accorciare i tempi sia di raccolta delle informazioni per i documenti legali, che di elaborazione e spedizione degli stessi, come ad esempio i passaporti.

L'utilizzo dell'AI aiuta le economie in diversi modi. In primo luogo, l'aumento dell'efficienza fa diminuire i costi governativi, una diminuzione che può andare a beneficio dei consumatori o della riduzione del debito nazionale. In secondo luogo, se un governo investe nell'AI, le aziende private di AI e tecnologia potrebbero ricevere sovvenzioni oppure vendere i loro servizi al governo. In terzo luogo, le aziende che vogliono avere rapporti di affari con il governo devono anch'esse adottare l'AI, creando ulteriori opportunità economiche per le aziende che forniscono servizi AI.

L'AI può migliorare le operazioni governative fornendo ai decisori politici maggiori informazioni e la possibilità di interrogare l'AI generativa per capire le potenziali strategie. I governi possono utilizzare i modelli AI per definire più rapidamente i bilanci e assegnare i fondi alle agenzie e alle organizzazioni non profit che dipendono da loro.

L'uso responsabile dell'AI è essenziale affinché qualsiasi governo possa superare le sfide che la tecnologia presenta.

• AGI
• Bias e pregiudizi
• Violazioni dei dati
• Disuguaglianza dei servizi

La maggior parte, se non tutti, gli esperti di AI ritengono che l'umanità sarà in grado di creare un'intelligenza artificiale generale (AGI). Secondo questa teoria, l'AI a un certo punto raggiungerà il livello di cognizione umana e sarà in grado di fare tutto ciò che gli esseri umani sanno fare e, spesso, senza operatori umani. L'AGI offre molti incredibili benefici, come il fatto che ogni essere umano sulla terra avrà accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7 al proprio dottore AI, che potrà offrire diagnosi in tempo reale e aiutare a prevenire malattie future.

C'è però anche il timore che l'AI diventi troppo potente o si evolva rapidamente in una superintelligenza, e che le macchine inizino a prendere decisioni a beneficio di se stesse e non dell'umanità. Sebbene l'AGI e la superintelligenza non dovrebbero verificarsi presto, e potrebbero non verificarsi mai, ciò dimostra perché i governi devono essere attivamente coinvolti nello sviluppo e nella regolamentazione dell'AI.

I cittadini si aspettano che i loro governi democraticamente eletti proteggano i loro diritti ed eliminino le discriminazioni. Poiché i modelli AI derivano da dati creati dall'uomo, possono ereditare bias e pregiudizi umani. Le agenzie governative devono stabilire i propri protocolli di sicurezza per proteggere i diritti umani dei cittadini e ridurre al minimo i danni a loro causati dall'AI.

Ad esempio, gli strumenti di polizia predittiva basati su AI utilizzano dati storici. Se quei dati iniziali sono il risultato di una profilazione razziale scorretta, possono avere un effetto negativo duraturo prendendo di mira in modo sproporzionato le comunità minoritarie.

L'accesso ai dati da parte degli hacker minaccia il tempo di attività dei servizi pubblici e, per il governo federale, la sicurezza nazionale. L'uso di applicazioni AI può comportare una maggiore esposizione ai rischi. Allo stesso tempo, i governi possono utilizzare l'AI per proteggere i propri dati.

Per alcuni cittadini, l'AI è uno strumento semplice che si usa nella vita quotidiana per ottenere risposte ed eseguire attività in modo più efficiente. Ad esempio, un residente locale che vuole capire quale sarà l'impatto di una nuova legge potrebbe preferire interagire con un chatbot. Tuttavia, altri potrebbero preferire chiamare e parlare con un agente governativo. Ciò significa che se i governi da una parte adottano l'AI e creano strumenti che la utilizzano, dall'altra devono anche soddisfare le esigenze dei cittadini che non vogliono usarli.