IA per le piccole imprese: utilizzo dell'AI generativa come co-fondatore

Non sono solo le grandi aziende, le grandi imprese con accesso a molti dati e calcolo, a sperimentare l'AI. Le piccole imprese e persino gli imprenditori che non hanno ancora avviato un'attività stanno adottando strumenti AI nei loro modelli aziendali in modi nuovi ed entusiasmanti.

Quest'anno Gusto ha pubblicato un report sulla formazione di nuove imprese, da cui è emerso che oltre il 20% delle nuove imprese utilizza tecnologie di gen AI.¹ L'AI generativa aiuta gli imprenditori ad ampliare la propria portata prima del lancio, una fase che in genere è limitata in termini di risorse, imponendo limiti di tempo e di costi a quello che gli imprenditori possono realizzare.

L'imprenditore Sean Ammirati conosce in prima persona queste limitazioni. Oltre ad essere un fondatore, è anche docente di imprenditorialità e tiene corsi MBA alla Carnegie Mellon University. Ogni anno, i suoi corsi guidano gli studenti attraverso il processo di sviluppo di una startup.

Quest'anno è stato diverso. I suoi studenti avevano a disposizione una nuova tecnologia: l'AI generativa. Mentre alcuni docenti si sono opposti all'idea che gli studenti cerchino assistenza in queste app, Ammirati invece la incoraggia, riconoscendo che l'AI generativa dispone di potenti applicazioni per gli imprenditori.

"Quello che è interessante notare è la velocità con la quale gli studenti sono stati in grado di fare progressi e di ottenere un certo numero di clienti che utilizzano prodotti abbastanza affidabili durante l'impegno di un semestre, rispetto a quanto ho sperimentato in 13 anni di corsi", ha detto Ammirati. "Stanno anche realizzando cose con i loro prodotti che non si sarebbero potute fare prima di questo momento."

Alcune di queste startup operano nel settore dell'AI, ma non sono solo startup di AI, sono "startup native AI" che l'hanno utilizzata per far decollare la propria attività.

Nel 2023, Ammirati ha partecipato al programma GenAI Fellows di Carnegie Mellon, un'iniziativa del Center for Intelligent Business della scuola che mira a costruire un corpus di ricerche per migliorare la comprensione delle applicazioni aziendali di AI generativa.

Ammirati è autore di un articolo, "Applications of GenAI for Entrepreneurs", che descrive in dettaglio in che modo gli strumenti generativi possono automatizzare le attività di routine e aiutare gli imprenditori a concentrarsi sul pensiero strategico di livello superiore. Paragona l'avvento della gen AI all'emergere del cloud e del mobile in termini di come queste tecnologie hanno ridefinito l'imprenditorialità.

Nel documento, Ammirati sostiene che questa tecnologia può essere più di un semplice assistente di AI, bensì un "cofondatore", che può fornire indicazioni e informazioni. Non è mai il decisore finale, ma un partner utile che può aiutare nell'ideazione, nella convalida delle idee e nella scalabilità.

Nell'ultimo decennio, i proprietari di piccole imprese hanno integrato strumenti di AI a basso costo per semplificare i workflow ed eseguire funzioni di livello superiore che altrimenti sarebbero state irraggiungibili. La rivoluzione innescata dal rilascio di ChatGPT ha accelerato questa tendenza, dando anche agli imprenditori in fase iniziale, che potrebbero non avere ancora un solo dipendente, la possibilità di assumere una gamma più ampia di funzioni aziendali e di accelerare il ritmo con cui le completano.

Un caso d'uso ovvio per la gen AI risiede proprio nel nome: la generazione di contenuti. Questo è forse il modo più semplice per gli imprenditori di estendere il proprio raggio d'azione prima di aver assunto dei dipendenti per svolgere tali compiti.

Questo valore è più evidente che mai nelle campagne di marketing. L'AI può utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per scrivere post accattivanti sui social, articoli di blog ottimizzati per la SEO e testi di siti web di e-commerce, che aiutano le piccole imprese a mantenere una presenza online coerente e professionale. Nelle campagne di e-mail marketing, l'AI può creare oggetti e contenuti accattivanti e inviti all'azione efficaci per aumentare i tassi di apertura e l'interazione con i clienti.

Può aiutare a redigere script per video, podcast o webinar, rendendo il marketing multimediale più accessibile ai fondatori che probabilmente non hanno tale competenza. Le descrizioni dei prodotti Amazon, i testi degli annunci e altre attività che richiedono molto tempo possono essere eseguite in metà del tempo che altrimenti richiederebbero.

Non si tratta solo di attività di marketing. I piani aziendali, le presentazioni agli investitori, l'analisi della concorrenza, le descrizioni delle offerte di lavoro su LinkedIn, i documenti politici, i materiali per l'addestramento e l'onboarding, la gestione delle relazioni con il cliente (CRM) e le domande frequenti traggono tutti beneficio dalle soluzioni di gen AI. I chatbot basati su AI possono inoltre offrire alle startup un vantaggio in termini di esperienza del cliente, il che può tradursi in notevoli risparmi sui costi nelle fasi iniziali.

La semplificazione delle attività precedenti consente di avere più tempo per concentrarsi su attività cognitive di livello superiore, come la ricerca e l'assunzione di decisioni strategiche.

Naturalmente, la gen AI può aiutare anche con la ricerca.

Una delle principali difficoltà dell'imprenditorialità è ignorare quello che dovresti sapere. Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) può essere un'ottima risorsa per porre domande difficili ed esplorative; domande che possono anche risultare imbarazzati. Ad esempio:

"Un'imminente normativa dell'UE avrà un impatto sulla fattibilità della mia offerta di prodotti?"

"Qual è l'attuale volume di mercato globale delle alternative al mio prodotto?"

Una puntualizzazione importante: agli imprenditori bisogna ricordare che gli LLM presentano numerosi limiti e che le allucinazioni sono comuni. Quel che è peggio, tradizionalmente gli LLM non sono in grado di spiegare come sono arrivati alle loro conclusioni.

Fortunatamente, grazie ai recenti progressi negli algoritmi di apprendimento automatico (ML), gli LLM che sono stati potenziati con la retrieval-augmented generation (RAG) possono acquisire informazioni in tempo reale da Internet e gli utenti possono consultare le fonti per verificarle.

Potrebbe essere utile pensare agli strumenti basati su AI come a ottime fonti per spunti di riflessione e informazioni esplorative iniziali piuttosto che a risposte definitive o raccomandazioni legalmente valide. Anche se tali strumenti non sono accurati al 100%, possono aiutare i fondatori a pensare a un problema in un modo nuovo o indirizzarli verso un percorso di ricerca critico a cui altrimenti non avrebbero mai pensato.

I fondatori possono porre domande complesse come quelle menzionate in precedenza, mentre gli LLM possono fornire un contesto e consentire ai fondatori di porre domande migliori agli specialisti umani, come avvocati, esperti di conformità o esperti della supply chain.

"Non possiamo affidarci esclusivamente a un LLM per ricevere una consulenza legale", ha detto Ammirati. "Ma se l'AI potesse trasformare un progetto di 10 ore in uno di un'ora, questo avrebbe grande valore per l'imprenditore".

Per Ammirati, l'opportunità più eccitante in questo momento non sono necessariamente i foundation model in sé, ma le applicazioni basate sugli LLM. Alcuni potrebbero riferirsi in modo sprezzante a tali app come "wrapper LLM", vedendole come un riconfezionamento dell'innovazione di un LLM senza aggiungere ulteriori e nuove funzionalità di rilievo.

Ma le app possono essere specializzate per attività aziendali specifiche con prompt o modelli predefiniti che guidano il modello a produrre output più pertinenti per esigenze specifiche. Spesso implicano l'applicazione della conoscenza del dominio.

Questi strumenti possono offrire application programming interface (API) e interfacce intuitive. Questo rende più semplice per gli sviluppatori incorporare le funzioni LLM nelle applicazioni esistenti senza dover gestire configurazioni complesse, come la gestione delle chiamate API, la gestione dei token o la configurazione delle impostazioni.

Per avere una conferma del valore delle applicazioni basate su LLM, basta guardare il report della società di venture Sequoia Capital, pubblicato nell'ottobre 2024:

"Due anni fa, molte aziende a livello applicativo sono state derise come "solo un involucro su GPT-3." Oggi, quegli involucri si rivelano uno dei pochi metodi validi per creare un valore duraturo. Quelli che erano iniziati come semplici "involucri" si sono evoluti in "architetture cognitive."²

Ammirati ha co-fondato una startup in fase iniziale che vuole essere uno strumento per imprenditori e altri innovatori.

"Stavo lavorando molto con le aziende nell'ambito del Corporate Startup Lab che gestivo alla CMU e in parte mi sono reso conto che molti di questi gruppi di ricerca e sviluppo stanno cercando di tradurre le loro invenzioni in oggetti di valore commerciale."

Growth Signals è uno strumento per dirigenti e ricercatori che vogliono stabilire come impiegare al meglio le risorse di ricerca e sviluppo. Utilizza l'AI per analizzare il panorama competitivo, scrive riassunti tecnologici, guida sessioni di brainstorming ed è in grado persino di utilizzare agenti per scansionare notizie dell'ultima ora e ricerche appena pubblicate.

"Aiuta a tradurre i segnali del mercato e della tecnologia in concetti che vale la pena di essere esplorati e aiuta a gestire e a perfezionare tali concetti, oltre che a eseguire una prima convalida."

L'innovazione non è solo inventare nuove idee, ma inventarle prima. E se uno strumento può aiutare gli innovatori ad arrivarci più velocemente, forse le risorse investite in un cosiddetto "involucro LLM" possono essere soldi ben spesi.

Ammirati ha citato altre due startup: Cove e Glean che giocano in questa sandbox. Entrambe mirano a portare l'esperienza dell'utente a un livello superiore a quello dei chatbot a cui siamo abituati quando ci interfacciamo con gli LLM. Invece dei bot, usano l'AI per offrire uno spazio di lavoro visivo multidimensionale fatto su misura per le funzioni aziendali più comuni.

È un momento entusiasmante per gestire una piccola impresa. Mentre imprenditori e innovatori cercano i migliori strumenti di AI per ottimizzare i workflow, automatizzare le attività ripetitive, assistere nella ricerca e gestire la gestione dei progetti e altre operazioni aziendali, possiamo aspettarci un afflusso di nuovi prodotti pioneristici. Questi strumenti daranno agli imprenditori lo slancio per immettersi prima nel mercato e raggiungere più rapidamente una certa redditività.