Immagine generata dall'AI che mostra il paradosso di un paio di occhiali senza alcun uso pratico, per evidenziare come l'AI possa essere ambigua se non ne viene fatto un uso appropriato.

Dire "sì" all'IA in modo strategico

Investi e concentrati sui punti in cui AI può avere il massimo impatto

Un'azienda media ora utilizza 254 app abilitate all'AI1 incluse app non sanzionate a livello aziendale. I dirigenti si stanno accorgendo di questa espansione selvaggia e stanno cercando di controllarla, poiché l'84% dei CIO afferma che ci sono troppi strumenti di AI2.

L'AI e gli agenti AI sono più preziosi quando più vengono integrati con intenzione e in profondità nelle organizzazioni, lavorando con gli strumenti utilizzati ogni giorno per portare a termine attività complesse.
Concentrati sulla creazione di un livello di orchestrazione aperto che comunichi e si connetta tra i dati, i workflow e gli strumenti aziendali. Questo abbatterà efficacemente i silos e creerà più valore. Un ecosistema coordinato unificato sbloccherà un livello di possibilità completamente nuovo.

Un annaffiatoio blu surreale con più beccucci che ne rendono poco pratico l'utilizzo.
Dobbiamo valutare continuamente come l'AI entra in un ambiente e il potenziale impatto che avrà

Matt Lyteson

CIO, Technology Platform Transformation

IBM

Agenti e assistenti AI

Quando dire "Sì" agli agenti o assistenti AI

Sebbene i termini "assistenti AI" e "agenti AI" siano spesso usati in modo intercambiabile, gli assistenti AI in genere gestiscono attività ripetitive e ben definite, mentre gli agenti AI operano con maggiore autonomia, usando il ragionamento per ottenere i risultati con un intervento umano minimo.

Ecco 6 domande per aiutarti a decidere da dove iniziare con gli agenti o gli assistenti AI

Mouse per computer bianco surreale con punte metalliche senza alcuna utilità pratica
6 domande per aiutarti a iniziare Domanda n. 1

A quali attività ripetitive, ben definite o di basso valore dedicano più tempo i tuoi dipendenti?

Domanda n. 2

Quali processi decisionali seguono regole o schemi prevedibili e possono essere migliorati o accelerati con insight basati sui dati?

Domanda n. 3

Ci sono workflow che interessano più sistemi o reparti e che sono soggetti a ritardi nel passaggio di consegne o a coordinamento manuale?

Domanda n. 4

Quali obiettivi ad alto impatto potrebbero essere accelerati se un sistema potesse agire in modo indipendente all'interno di guardrail definiti?

Domanda n. 5

Ci sono aree in cui il servizio clienti o la soddisfazione dei dipendenti sono carenti a causa di tempi di risposta lenti o incoerenza?

Domanda n. 6

Hai accesso ai dati necessari per supportare gli agenti AI in quest'area (e sono affidabili)?

Ombrello nero a pois bucato e con manico curvo

Non sai da dove cominciare?

Se ti stai chiedendo da dove cominciare, l'assistenza e il servizio clienti, le risorse umane, il procurement digitale e la modernizzazione IT sono ambiti in cui si possono ottenere guadagni di produttività quantificabili utilizzando gli agenti e gli assistenti AI.

Ad esempio, AskHR di IBM ha automatizzato 80 diversi processi HR e il 94% di attività semplici, come le richieste di ferie e i rendiconti salariali. E, in questi vari casi d'uso, IBM ha realizzato 4,5 miliardi di dollari di risparmi sui costi

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