Alla luce dell'attuale landscape digitale, in rapida evoluzione, le aziende stanno adottando la tecnologia cloud per promuovere l'innovazione e la crescita. Questo percorso comporta tuttavia una serie di sfide, come la capacità di garantire la sicurezza e la conformità nel cloud, la scarsa visibilità, i processi a elevato consumo di risorse, le competenze limitate e le normative complesse che si traducono in configurazioni errate e deviazioni dalle policy. Queste sfide ostacolano l'adozione del cloud ed espongono l'organizzazione a rischi di violazione di sicurezza e a sanzioni dovute alla mancanza di conformità.
Ecco perché IBM e AWS hanno sviluppato Autonomous Security for Cloud (ASC), una soluzione IBM che rivoluziona il modo in cui le aziende affrontano l'adozione del cloud. Integrando la tecnologia di AI all'avanguardia di AWS Bedrock, questa soluzione automatizza e semplifica le attività di sicurezza e conformità per affrontare le configurazioni errate e le deviazioni dalle policy. La nostra soluzione rappresenta un punto di svolta che consente alle aziende di accelerare il percorso di adozione del cloud in tutta sicurezza. Con Autonomous Security for Cloud puoi garantire standard di sicurezza più elevati fin dall'inizio, riducendo notevolmente il tempo e gli sforzi manuali tradizionalmente necessari per ottenere la conformità. Potrai inoltre beneficiare di una serie di vantaggi, tra cui la distribuzione automatizzata, il monitoraggio continuo, il monitoraggio della conformità basato sull'AI e il rilevamento degli scostamenti con correzione autonoma. Ciò si traduce in una riduzione del rischio di violazioni, così come in minori costi operativi e in un'implementazione del cloud più rapida e semplificata.
Non rimanere indietro. Accelera il tuo percorso di adozione del cloud in tutta sicurezza con Autonomous Security for Cloud.
Leggi il documento IBV realizzato in collaborazione con AWS, nel quale esploriamo ciò che è attualmente importante per i leader della cybersecurity al fine di proteggere le soluzioni di AI generativa della loro organizzazione
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Utilizza l'AI per personalizzare meticolosamente l'ambiente AWS, assicurandoti che si allinei perfettamente con le policy interne specifiche del cliente. Questo approccio garantisce che ogni implementazione sia conforme fin dall'inizio, riducendo notevolmente la necessità di controlli manuali e snellendo l'intero processo. L'approccio migliora l'efficienza e la sicurezza, rendendo l'adozione del cloud più semplice e affidabile.
Utilizza un modello AI in continua evoluzione per garantire la conformità agli standard più recenti. Questo sistema dinamico si adatta automaticamente ai cambiamenti normativi, mantenendo l'allineamento alle normative attuali e future. Offre tranquillità garantendo la conformità, riducendo il rischio di sanzioni causate dalla mancanza di conformità e migliorando l'agilità operativa nel landscape normativo.
Sfrutta l'AI per individuare e rispondere con precisione alle minacce alla sicurezza in tutta la rete. Il modello AI, addestrato utilizzando diversi dati riguardanti le minacce, identifica i potenziali rischi e invia risposte automatiche e semiautomatiche per ridurre rapidamente le minacce. Ciò riduce al minimo i rischi e rafforza il framework di sicurezza, mantenendo l'ambiente cloud sicuro e resiliente.
ASC analizza la documentazione normativa e le policy specifiche di ciascun cliente per dedurre un framework di conformità totalmente personalizzato, perfettamente in linea con gli specifici requisiti aziendali.
Gli strumenti CSPM tradizionali valutano i workload rispetto agli standard di settori fissi, come PCI.
Le funzionalità basate su AI generativa di ASC implementano autonomamente i controlli AWS per i workload del cliente sulla base di un framework personalizzato.
Gli strumenti CSPM si basano in genere su avvisi reattivi per problemi di configurazione e richiedono un intervento manuale.
ASC inserisce continuamente la documentazione sugli standard in evoluzione e sulle policy dei clienti, identifica i workload interessati e aggiorna le corrispondenti configurazioni di sicurezza AWS.
I pacchetti di conformità CSPM richiedono un riferimento manuale.
Jayesh è un Global Product Management Leader delle soluzioni Cyber Trust di IBM Consulting Cybersecurity Services. Con oltre 22 anni di esperienza nella progettazione e fornitura di servizi di cybersecurity a clienti in tutto il mondo, attinge a un'ampia gamma di conoscenze tecniche in diversi settori e domini di sicurezza.
Akram è un Product Manager esperto di IBM® Consulting, Cybersecurity Services. Affronta sfide in continua evoluzione con un atteggiamento incentrato sul cliente e si impegna a sviluppare soluzioni di cybersecurity innovative. Pone particolare enfasi sull'attenta valutazione dei concorrenti e sugli insight strategici. Ha apportato un contributo significativo all'ampliamento del portfolio di servizi di sicurezza per il cloud e supporta costantemente i clienti durante il loro percorso verso il cloud sicuro con piattaforme come AWS, Microsoft Azure e GCP.
Abhijit è un leader esperto con un successo comprovato nella guida alla trasformazione dei programmi di sicurezza informatica per clienti a livello mondiale. Le sue competenze includono strategia, progettazione e distribuzione di sicurezza ibrida e multi-cloud, governance e gestione delle identità e degli accessi in azienda, servizi di sicurezza gestiti e automazione del rischio e della conformità.
Souvik vanta oltre 23 anni di esperienza, un solido background nelle architetture tecnologiche di sicurezza informatica e ruoli di consulenza presso diverse organizzazioni di alto livello nel Regno Unito e nell'UE. Nel suo ruolo attuale, guida la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di sicurezza multi-cloud da parte di IBM, oltre a occuparsi dell'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning per migliorare le difese della cybersecurity e delle potenziale soluzioni di sicurezza basate sull'AI, come il rilevamento delle anomalie, l'analisi dei comportamenti e la risposta automatica alle minacce.
Srinivas è un leader tecnico ed esperto in materia di sicurezza delle informazioni. Srini è laureato in Tecnologia ed Economia Aziendale e vanta più di vent'anni di esperienza. In qualità di IBM Distinguished Engineer, è un leader tecnico d'importanza chiave per IBM XForce Protection Platform, Security Services. Sostenitore dei concetti di sicurezza fin dalla progettazione, ha incorporato l'automazione per abilitare la tecnologia e i servizi di sicurezza alla velocità del cloud, fornendoli attraverso gli IBM Cloud Security Services. Collabora con un team di IBM Security Services per progettare, fornire e scalare le soluzioni di sicurezza a tutta la base clienti. Srini è proprietario di cinque brevetti e ne ha depositati altri, in fase di valutazione, nei campi dell'analytics di sicurezza, del monitoraggio e della risposta alle minacce e delle divulgazioni Blockchain.
Banche, compagnie assicurative e altri istituti finanziari devono affrontare sfide importanti legate alla protezione dei dati sensibili dei clienti e alla prevenzione delle frodi finanziarie. Automatizzando i processi tradizionalmente gestiti manualmente, ASC offre solide funzionalità di sicurezza e monitoraggio, in grado di proteggere i dati sensibili dei clienti e ridurre il rischio di frodi finanziarie.
Ospedali, cliniche e altri operatori sanitari fanno molto affidamento sulla nuova tecnologia digitale per mantenere la riservatezza e l'integrità delle cartelle cliniche dei pazienti, rispettando normative quali HIPAA e HITECH. Mediante l'utilizzo di tecnologie come ASC, in grado di valutare e applicare continuamente le misure di sicurezza più adeguate, le organizzazioni operanti nel settore sanitario possono ridurre gli oneri operativi migliorando al contempo la qualità complessiva del servizio e l'affidabilità.
I produttori, dal settore aerospaziale a quello automobilistico, devono fornire sempre più servizi di protezione dei dati, oltre a dover gestire normative complesse e la conformità ai benchmark di settore. Con ASC, le aziende manifatturiere beneficiano di una sorveglianza continua, abbinata a una risposta adattiva, per difendersi da potenziali violazioni e allineare le attività di configurazione e conformità.
Le entità che operano sotto i governi regionali, statali e locali devono tenere conto di diverse linee guida e normative, ad esempio FedRAMP, FISMA e gli standard NIST. Con ASC, gli enti governativi e del settore pubblico utilizzano strumenti completi per gestire il complesso adempimento dei requisiti di sicurezza, il tutto in modo ottimale.
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Scopri come la tecnologia AI può migliorare il livello di sicurezza del cloud e affrontare le configurazioni errate in tempo reale in un blog scritto dagli esperti di sicurezza IBM.
IBM e AWS: utilizzare l'AI generativa per garantire la sicurezza del cloud su larga scala
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