Cos'è IBM IGNITE Quality and Test?

Hai bisogno di una qualità dell'applicazione che il test da solo non è in grado di garantire. IBM IGNITE Quality and Test è un framework abilitato per l'Intelligenza Artificiale, che consente di passare dal rilevamento alla prevenzione assicurando una maggiore velocità e qualità e un costo ridotto.

Perché il test non è sufficiente

L'attività di test rileva solo ciò che non funziona. E, nonostante personale numerosissimo, che esegue un numero sempre maggiore di test, non si riscontra ancora il necessario miglioramento in termini di velocità o qualità.

Aprire il passaggio dal test alla qualità e quelli che portano a strategia, sviluppo e ingegneria di qualità in tutta l'organizzazione può contribuire allo sviluppo di applicazioni di qualità superiore.

Per sviluppare applicazioni con funzionalità elevata in un contesto agile e DevOps, bisogna fare di più che eseguire il test in una fase anticipata del ciclo di vita. Un approccio proattivo, focalizzato sulla qualità e facilitato dall'Intelligenza Artificiale, aiuta a identificare errori e difetti presto e spesso — e, potenzialmente, evitarli completamente. Il test da solo non regge il confronto con una mentalità proattiva, basata sull'Intelligenza Artificiale e focalizzata sulla qualità.

Due ragazzi che guardano il portatile

Come garantire la qualità

Hai bisogno di mettere applicazioni sempre più complicate sul mercato più velocemente, con meno difetti e a costi inferiori. I servizi di IBM IGNITE Quality and Test vengono distribuiti — con un costo inferiore del 40%* — con un framework semplice, che l'utente può direttamente gestire tramite interfaccia intuitiva.

Ottimizzare

La progettazione ottimizzata del test aiuta a identificare esattamente il numero e il tipo adeguato di test, riducendo il numero di test fino all'88%, mantenendo comunque la copertura del 100%*.

Automatizzare

Automatizzando il processo di test si possono ridurre i difetti fino al 99% e si contribuisce ad accelerare il time-to-market fino al 30%*.

Analizzare

L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per analizzare le tue app consente di identificare modelli di difetti e prevenirli in futuro.

I risultati

In un mondo in cui 3,7 miliardi di persone sono colpite da bug software ogni anno, hai bisogno del partner giusto. Abbiamo aiutato a reinventare strategie di test in vari settori d'industria — tra cui quello bancario, del commercio al dettaglio, delle telecomunicazioni, dei trasporti — e abbiamo ottenuto risultati validi in tutti questi settori.

  • 1 milione di dollari americani risparmiati in tre anni da un rivenditore di prodotti alimentari a livello globale
  • Aumento del 22% dell'indice di soddisfazione del cliente in cinque anni per un provider nazionale di telecomunicazioni
  • Obiettivo di risparmio di 1,5 milioni di dollari canadesi raggiunto dalla principale banca del Nord America

L'aspetto più importante è la cultura che abbiamo attivato. La nuova mentalità adottata nella nostra organizzazione coinvolge l'intero ecosistema — la divisione IT di Trenitalia, la divisione Business e IBM — essendo in grado di identificare ciò che è più cruciale per un nuovo progetto, cioè il time-to-market.

Danilo Gismondi, CIO, Trenitalia

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IBM IGNITE Quality and Test

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Anuradha Amudalapalli

IBM IGNITE Quality and Test

Leader Unità Professionale Globale

Andrew Williams

IBM IGNITE Quality and Test

Leader Offerte per l'Asia del Pacifico

Suresh Bhaskaran

IBM IGNITE Quality and Test

Leader Unità Professionale per l'Europa

Steve Davies

IBM IGNITE Quality and Test

Leader Unità Professionale per Australia/Nuova Zelanda

Risorse didattiche

Perché i test basati su modelli funzionano?

Le organizzazioni che implementano test basati su modelli spesso riscontrano un sostanziale miglioramento nella copertura funzionale e un miglioramento dei livelli di qualità nelle app sviluppate con la metodologia agile

Esegui meno test, esegui i test giusti

Il mantra di IBM “Test Less, Test Right“ (Esegui meno test, esegui i test giusti) aiuta i clienti ad ottenere di più utilizzando meno risorse, ponendo il CTD (Combinatorial Test Design) al centro della soluzione

In che modo l'Intelligenza Artificiale migliora la capacità di identificazione della causa principale

Scopri come IGNITE Defect Classify può accelerare i test utilizzando l'Intelligenza Artificiale per migliorare la capacità di identificazione della causa principale e ottenere risoluzioni più rapide

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* In base a test interni IBM