Porta visibilità, governance e scalabilità all'RPA con il process mining

In sintesi, il process mining è una categoria di software aziendale che automatizza il rilevamento, la mappatura e l'ottimizzazione continua dei processi organizzativi.

Lo fa analizzando ("mining") i log degli eventi prodotti ogni volta che un utente interagisce con un sistema o che un sistema intraprende un'attività automatizzata. Utilizza quindi l'AI per identificare le inefficienze di processo e consigliare le aree per la risoluzione dei problemi. Le funzionalità di task mining, intanto, rivelano i singoli passi in cui si articolano le attività in un processo ed evidenziano le attività candidate per l'automazione.

Process mining ed RPA non sono sempre stati considerati complementari perché, storicamente, sono stati sviluppati da fornitori differenti e commercializzati come strumenti per scopi differenti. Di conseguenza, il process mining era di norma un investimento IT a livello aziendale e l'RPA un acquisto dipartimentale ad-hoc.

Ora però ci sono prove sempre più evidenti che, quando sono utilizzate insieme, le due soluzioni possono sbloccare enormi quantità di valore non sfruttato. Il process mining fornisce la visibilità, l'insight e la scalabilità mancanti che consentono all'RPA di essere utilizzata al suo pieno potenziale in tutta l'organizzazione. Infatti, un sondaggio di Gartner del 2021 ha rilevato che "i CFO vedono l'investimento in process mining come un fattore per sbloccare rendimenti dall'RPA". ⁵

Funzionalità di una soluzione di process mining ricca di valore

Tuttavia, la portata di questi rendimenti varierà a seconda delle funzionalità della soluzione di process mining scelta. Il massimo valore verrà ottenuto da una soluzione che può:

• Acquisire automaticamente tutta l'attività correlata a un processo, in tutta l'organizzazione. Non solo il "sentiero felice" del processo come dovrebbe essere, ma il modo in cui il processo funziona davvero nell'attività di business. I migliori strumenti di process mining acquisiranno tutti i processi, da ogni volta che viene adottata una soluzione temporanea manuale a ogni volta che qualcuno prende i dati da un sistema e li inserisce manualmente in un altro.
• Identificare dove si verificano i colli di bottiglia e diagnosticare le loro cause ultime. Molto spesso, i colli di bottiglia si verificano nei posti meno ovvi e vengono alla luce solo quando si utilizza il process mining per visualizzare gli interi processi end-to-end. La diagnosi delle cause ultime consente di prendere decisioni informate su come occuparsi di ciascuna fonte di inefficienza.
• Fornire consigli intelligenti per occuparsi delle inefficienze dei processi. Non ogni inefficienza può essere risolta con l'automazione e non ogni approccio all'automazione fornirà gli stessi rendimenti. Un ottimo strumento di process mining suggerirà i modi più efficaci per risolvere le inefficienze per soddisfare KPI specifici.
• Creare un digital twin dell'organizzazione (DTO). Questo è un modello dell'organizzazione da una prospettiva dei processi che consente di simulare potenziali modifiche in modo da poterne valutare l'impatto. L'impatto può essere valutato in più dimensioni, compreso l'impatto sul carico di lavoro e sulla routine delle parti interessate a monte e a valle della modifica del processo.
• Un DTO preciso è un modello dettagliato che garantisce che qualsiasi simulazione preveda in modo accurato l'impatto del mondo reale. La funzionalità tecnologica fondamentale che promuove la precisione è un process mining multilivello e multioggetto, che mappa accuratamente processi complessi come P2P che comprendono diverse entità e diversi oggetti con varie relazioni gerarchiche. Se lo strumento di process mining non ha questa funzionalità, non è possibile modellare in modo accurato i processi e le simulazioni potrebbero non avere lo stesso impatto nella realtà.
• Calcolare un ROI granulare. Una delle funzioni più potenti di process mining è la sua capacità di calcolare il ROI di una modifica di processo, compresa l'automazione di qualsiasi specifica attività. I migliori strumenti possono calcolare il ROI in una varietà di dimensioni in base ai KPI organizzativi: ad esempio, costi risparmiati, costi evitati, tempo risparmiato o impatto sull'esperienza cliente.
• Creare automaticamente dei bot software: Gli strumenti avanzati di process mining consentono non solo di identificare le attività candidate per l'automazione, ma anche di generare i bot software appropriati con il clic di un pulsante utilizzando l'integrazione incorporata con l'RPA.

Introduzione a IBM Process Mining e IBM RPA

Attualmente l'unica soluzione di process mining che offre tutte queste funzionalità è IBM Process Mining, che si integra con IBM RPA per formare un pilastro fondamentale della piattaforma IBM Intelligent Automation. Scopri di più su IBM Intelligent Automation.