IBM Z OMEGAMON AI for JVM

Acquisisci insight sull'utilizzo delle risorse Java Virtual Machine e sulle statistiche delle richieste API IBM z/OS Connect su più domini z/OS

Illustrazione della dashboard di IBM Z OMEGAMON AI for JVM che mostra le metriche relative alle prestazioni JVM

Panoramica

IBM Z® OMEGAMON® AI for JVM rileva automaticamente tutte le applicazioni Java™ online in esecuzione sui sistemi operativi z/OS®, monitora il consumo di risorse e fornisce avvisi quando le metriche chiave delle prestazioni superano le linee di base stabilite.

Può monitorare le prestazioni delle Java Virtual Machines (JVM) in vari ambienti z/OS, inclusi i sottosistemi CICS®IMS, Db2® e i server applicativi Java puri come WebSphere® Application Server o WebSphere Liberty Profile. Consente di analizzare le richieste API IBM z/OS Connect in corso, completate o errate e di raccogliere automaticamente i core dump di debug per una diagnosi più rapida.

Inoltre, si può integrare con altri prodotti della famiglia OMEGAMON per offrire funzionalità di gestione senza intoppi su z/OS.

Vantaggi
Monitoraggio delle prestazioni avanzato

Visualizza e gestisci tutti i workload JVM, analizza la garbage collection e l'utilizzo dell'heap per rilevare perdite di memoria, ed evita i punti ciechi visualizzando le JVM fianco a fianco, ricevendo avvisi e isolando rapidamente le cause principali dei problemi di prestazioni.

Rilevamento proattivo dei problemi

Identifica automaticamente le JVM online, ottieni insight proattivi sui problemi operativi più comuni e imposta soglie di avviso per risolvere potenziali problemi prima che influiscano sulle operazioni.

Utilizzo delle risorse ottimizzato

Comprendi l'utilizzo della CPU a livello di thread Java, ottimizza l'efficienza di offload zIIP e monitora le richieste API z/OS Connect critiche per promuovere la trasformazione digitale.

Funzionalità

Icona della lente di ingrandimento che rappresenta la ricerca e la scoperta
Rilevamento e monitoraggio completi delle JVM

Rileva automaticamente tutte le JVM online e offre il monitoraggio cronologico e in tempo reale delle prestazioni in vari ambienti z/OS, inclusi CICS, IMS, Db2 e i server applicativi Java come WebSphere Application Server e WebSphere Liberty Profile. Una visualizzazione a schermata singola consente di comprendere il workload Java corrente e dov'è che è in esecuzione.

Attributi di rilevamento automatico delle JVM Configurazione delle applicazioni Java per il monitoraggio
Grafico delle prestazioni con linea crescente
Analytics avanzati delle prestazioni delle JVM

Utilizza analytics basati su AI per rilevare e diagnosticare i problemi relativi a thread e blocchi, la garbage collection non ottimale, i thread ciclici e le problematiche delle prestazioni della CPU, incluse le risorse specifiche di z/OS come l'offload zIIP e l'allocazione della memoria nativa. Questi insight aiutano a ottimizzare l'efficienza del sistema e a prevenire colli di bottiglia nelle prestazioni.

Configurazione di OMEGAMON AI Insights
illustrazione per connessione e analisi
Analisi approfondita delle richieste z/OS Connect

Fornisce statistiche dettagliate sulle prestazioni per le transazioni API IBM z/OS Connect, sia per i flussi Requester che per quelli API Provider. Ciò include il monitoraggio di tutte le transazioni completate e in corso all'interno di un unico strumento, che consente una rapida identificazione e risoluzione dei problemi.

Configurazione di z/OS Connect per il monitoraggio esteso delle richieste
Illustrazione isometrica che raffigura persone che interagiscono con un computer
Analisi dell'utilizzo della CPU e della memoria nativa

Offre insight approfonditi sulle allocazioni dello spazio indirizzi della memoria nativa, mostrando come la memoria viene allocata e utilizzata per più thread, librerie di classi e heap. Inoltre, offre il monitoraaggio proattivo dell'utilizzo della CPU, incluso il lavoro di offload ZiIP e non-offload idoneo allo ZiIP, aiutando a gestire i costi MLC e ottimizzare le risorse del mainframe.

Spazio di lavoro di CPU Statistics Spazio di lavoro memoria nativa
Grafico che mostra il monitoraggio dei KPI
Rilevamento proattivo dei problemi e avvisi sugli indicatori chiave di prestazione

Utilizza il machine learning e gli avvisi sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) predefiniti per monitorare continuamente le prestazioni della CPU, la garbage collection, lo stato di salute delle JVM e i workload delle API z/OS Connect. Ciò consente il rilevamento precoce di potenziali problemi, consentendo un'azione preventiva per garantire sempre le prestazioni ottimali del sistema.

Area di lavoro Riepilogo dello stato di salute Il provider di API z/OS Connect riepiloga tutte le richieste
Bolle di chat con grafici e diagrammi
Integrazione perfetta e insight operativi

Si integra perfettamente con la suite di monitoraggio OMEGAMON, fornendo una visione unificata del mainframe e dei sottosistemi. Inoltre, incorpora IBM Z OMEGAMON AI Insights per la diagnostica avanzata e le funzionalità di forecasting, e IBM Z OMEGAMON Data Provider per un rapido rilevamento dei problemi e una rapida risposta automatica, garantendo una gestione completa di z/OS e una maggiore efficienza operativa.

Configurazione di OMEGAMON AI Insights Configurazione di OMEGAMON Data Provider
Icona della lente di ingrandimento che rappresenta la ricerca e la scoperta
Rilevamento e monitoraggio completi delle JVM

Rileva automaticamente tutte le JVM online e offre il monitoraggio cronologico e in tempo reale delle prestazioni in vari ambienti z/OS, inclusi CICS, IMS, Db2 e i server applicativi Java come WebSphere Application Server e WebSphere Liberty Profile. Una visualizzazione a schermata singola consente di comprendere il workload Java corrente e dov'è che è in esecuzione.

Attributi di rilevamento automatico delle JVM Configurazione delle applicazioni Java per il monitoraggio
Grafico delle prestazioni con linea crescente
Analytics avanzati delle prestazioni delle JVM

Utilizza analytics basati su AI per rilevare e diagnosticare i problemi relativi a thread e blocchi, la garbage collection non ottimale, i thread ciclici e le problematiche delle prestazioni della CPU, incluse le risorse specifiche di z/OS come l'offload zIIP e l'allocazione della memoria nativa. Questi insight aiutano a ottimizzare l'efficienza del sistema e a prevenire colli di bottiglia nelle prestazioni.

Configurazione di OMEGAMON AI Insights
illustrazione per connessione e analisi
Analisi approfondita delle richieste z/OS Connect

Fornisce statistiche dettagliate sulle prestazioni per le transazioni API IBM z/OS Connect, sia per i flussi Requester che per quelli API Provider. Ciò include il monitoraggio di tutte le transazioni completate e in corso all'interno di un unico strumento, che consente una rapida identificazione e risoluzione dei problemi.

Configurazione di z/OS Connect per il monitoraggio esteso delle richieste
Illustrazione isometrica che raffigura persone che interagiscono con un computer
Analisi dell'utilizzo della CPU e della memoria nativa

Offre insight approfonditi sulle allocazioni dello spazio indirizzi della memoria nativa, mostrando come la memoria viene allocata e utilizzata per più thread, librerie di classi e heap. Inoltre, offre il monitoraaggio proattivo dell'utilizzo della CPU, incluso il lavoro di offload ZiIP e non-offload idoneo allo ZiIP, aiutando a gestire i costi MLC e ottimizzare le risorse del mainframe.

Spazio di lavoro di CPU Statistics Spazio di lavoro memoria nativa
Grafico che mostra il monitoraggio dei KPI
Rilevamento proattivo dei problemi e avvisi sugli indicatori chiave di prestazione

Utilizza il machine learning e gli avvisi sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) predefiniti per monitorare continuamente le prestazioni della CPU, la garbage collection, lo stato di salute delle JVM e i workload delle API z/OS Connect. Ciò consente il rilevamento precoce di potenziali problemi, consentendo un'azione preventiva per garantire sempre le prestazioni ottimali del sistema.

Area di lavoro Riepilogo dello stato di salute Il provider di API z/OS Connect riepiloga tutte le richieste
Bolle di chat con grafici e diagrammi
Integrazione perfetta e insight operativi

Si integra perfettamente con la suite di monitoraggio OMEGAMON, fornendo una visione unificata del mainframe e dei sottosistemi. Inoltre, incorpora IBM Z OMEGAMON AI Insights per la diagnostica avanzata e le funzionalità di forecasting, e IBM Z OMEGAMON Data Provider per un rapido rilevamento dei problemi e una rapida risposta automatica, garantendo una gestione completa di z/OS e una maggiore efficienza operativa.

Configurazione di OMEGAMON AI Insights Configurazione di OMEGAMON Data Provider