Accelera l'identificazione ibrida degli incidenti con analytics operative quasi in tempo reale
Estrai insight contestualizzati dai tuoi dati Z
IBM® Z Operational Log and Data Analytics, basato sulle funzionalità di streaming dei dati fornite da Z Common Data Provider e sugli insight sui dati noti di IBM® Z Operations Analytics, fornisce un'unica soluzione che aiuta ad accelerare il tempo medio di rilevamento degli incidenti e fornisce una vista ibrida a livello di applicazione dei dati di IBM Z. Accelera l'individuazione ibrida degli incidenti con analytics operative quasi in tempo reale. A tal fine, i dati operativi di IBM Z quasi in tempo reale vengono trasmessi a una piattaforma di analytics aziendale o alla piattaforma di log analysis inclusa, oppure a entrambe. Gli insight inclusi aiutano a visualizzare e cercare rapidamente i dati operativi per ridurre il tempo medio di individuazione della causa dei problemi operativi.
Sfrutta ricerche potenti e dashboard moderne per estrarre insight contestualizzati dai dati Z e garantire operazioni fluide in tutte le applicazioni ibride.
Fornisci dati alle soluzioni di analytics IBM o alla piattaforma che preferisci, tra cui Splunk ed Elastic Stack.
Invia dati a più destinazioni in formati diversi per consumatori diversi: applica un filtro per inviare solo i dati richiesti ai consumatori autorizzati.
Carica i dati SMF direttamente in IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA) per ridurre i requisiti di elaborazione e archiviazione della CPU. Bilancia l'utilizzo della CPU utilizzando lo spazio recuperato o quello proveniente da sistemi non di produzione.
Scopri una soluzione per dare un senso ai tuoi dati Z con la possibilità di trasmettere, filtrare, cercare, visualizzare e molto altro.
Funzionalità
Cerca, filtra e visualizza i risultati dai dati relativi a log, eventi e prestazioni.La funzionalità data streaming inclusa consente a un singolo punto di raccolta semplificato di accedere ai dati operativi z/OS quasi in tempo reale.
Utilizza gli insight sulle best practice di IBM su più piattaforme di analytics tra cui IBM, Splunk ed Elastic Stack.
Utilizza un'infrastruttura comune per accedere ai dati operativi (tra cui record SMF come SMF 30 e SMF 80, RMF, log di sistema IBM z/OS SYSLOG e USS SyslogD, output di JOBLOG scritto in un'istruzione DD da un processo in esecuzione, log di applicazione come quelli di IBM CICS Transaction Server e IBM WebSphere Application Server, nonché file generici) e invia i dati operativi generati dalle tue applicazioni.
Definisci rapidamente i parametri di raccolta dei dati, le modalità di consumo dei dati e i consumatori dei dati. Gli stessi dati possono essere inviati a più consumatori, come la piattaforma Z Data Analytics, Splunk ed Elastic Stack.
Prova l'esperienza utente ricca e moderna, unita ai requisiti specifici di IBM Z che i nostri clienti hanno imparato a conoscere e ad aspettarsi.
Sfrutta ricerche potenti e dashboard moderne per estrarre insight contestualizzati dai dati Z e garantire operazioni fluide in tutte le applicazioni ibride. Le dashboard di sottosistema supportate includono z/OS, WebSphere, Db2, CICS, IMS, MQ, Network e Security.
Con il filtraggio avanzato puoi definire in modo specifico quali record e campi all'interno in quei record vengono inviati alla tua piattaforma di analytics.
L'inserimento dei dati di IBM Z in Splunk è stato ottimizzato per ridurre il volume dei dati inseriti, risparmiando sui costi delle licenze e offrendo maggiore flessibilità per ottenere insight su IBM Z.
Aggiungi nuove definizioni di record SMF attraverso una semplice configurazione per tipi proprietari o non supportati, senza richiedere o attendere modifiche al codice.
Trasmetti dati strutturati e non strutturati alle soluzioni di analytics quasi in tempo reale. Utilizza la modalità batch per raccogliere dati dettagliati per l'analisi o la risoluzione dei problemi e recupera le informazioni di archivio per analizzare i problemi ricorrenti.
Dettagli tecnici
Requisiti di pianificazione
Per prepararsi all'implementazione, esamina i componenti, l'architettura e i requisiti software del prodotto.
Roadmap per l'utente
Assicurati che i requisiti siano soddisfatti, quindi installa e configura Z Common Data Provider. Fai riferimento alla roadmap per individuare rapidamente le attività in base ai ruoli.
Case study
Integra i servizi esterni nel core banking
Gruppo BCC ICCREA ha implementato IBM Z Operational Log and Data Analytics per esportare i dati operativi e i log dal mainframe allo stack di monitoraggio basato su Elasticsearch della banca.
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