Trasforma i tuoi dati in tempo reale in decisioni aziendali in tempo reale
Fornisci insight alla velocità del business
Mentre le organizzazioni puntano ad essere più agili e reattive, i dati in streaming in tempo reale sono diventati essenziali per prendere decisioni più rapide e affidabili. In un landscape in cui ogni dato può influenzare i ricavi, la conformità e la fiducia dei clienti, le aziende hanno bisogno di soluzioni che forniscano insight continui e affidabili senza compromessi.
IBM watsonx.data integration consente il trattamento dei dati a bassa latenza inserendo, trasformando e fornendo continuamente dati in streaming su larga scala. I team possono gestire milioni di record su migliaia di pipeline quasi in tempo reale, riducendo i rischi di decisioni basate su informazioni obsolete.
Vantaggi
Riduci i rischi decisionali derivanti da dati obsoleti tramite data ingestion e trasformazione in tempo reale e senza interruzioni.
Accelera la creazione di pipeline con approcci uso limitato di codice e basati su codice per la progettazione di pipeline di flussi di dati.
Dedica meno tempo alla correzione delle pipeline danneggiate isolandole dalle modifiche dello schema e dalle deviazioni impreviste dei dati.
Riduci i costi di uscita, aumentando al contempo le prestazioni avvicinando la funzionalità di integrazione dello streaming ai tuoi dati.
Funzionalità
Elabora i dati in tempo reale attraverso l'acquisizione ad alto rendimento e le trasformazioni in-flight basate su connettori predefiniti, fornendo dati puliti e affidabili pronti per l'uso immediato su larga scala.
Isola le pipeline di dati dagli spostamenti imprevisti con un approccio schema-on-read progettato per identificare e adattarsi automaticamente alla deriva dei dati e dell'infrastruttura.
Gli utenti avanzati possono utilizzare SDK, API e scripting per una logica personalizzata e un'integrazione più completa con un'interfaccia Python meticolosamente progettata.
La separazione del piano di progettazione della pipeline dai motori di esecuzione, implementabili in ambienti ibridi e multicloud, migliora la sicurezza e consente l'ottimizzazione sia dei costi che delle prestazioni.
Elabora i dati in tempo reale attraverso l'acquisizione ad alto rendimento e le trasformazioni in-flight basate su connettori predefiniti, fornendo dati puliti e affidabili pronti per l'uso immediato su larga scala.
Isola le pipeline di dati dagli spostamenti imprevisti con un approccio schema-on-read progettato per identificare e adattarsi automaticamente alla deriva dei dati e dell'infrastruttura.
Gli utenti avanzati possono utilizzare SDK, API e scripting per una logica personalizzata e un'integrazione più completa con un'interfaccia Python meticolosamente progettata.
La separazione del piano di progettazione della pipeline dai motori di esecuzione, implementabili in ambienti ibridi e multicloud, migliora la sicurezza e consente l'ottimizzazione sia dei costi che delle prestazioni.
Risorse
Scopri perché lo streaming di dati in tempo reale sta rapidamente diventando la spina dorsale delle aziende moderne.
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