Scopri la nuova generazione

Partecipa al programma di accesso iniziale di IBM SPSS Statistics al fine di perfezionare una nuova esperienza di SPSS Statistics con le funzionalità più diffuse per principianti e utenti intermedi.

Panoramica

Edizioni accademiche di SPSS Statistics

Per istituti e amministratori

Per studenti e facoltà universitarie

Scopri le novità in SPSS Statistics 28.0.1

Vantaggi

Funzioni

Interfaccia utente intuitiva

Esegui analisi avanzate senza esperienza di programmazione utilizzando un'interfaccia con funzionalità di trascinamento e rilascio.

Visualizzazioni dei dati avanzate

Crea visualizzazioni ed esportale facilmente per includerle in più formati di file al fine di condividere i risultati in modo efficace.

Preparazione dei dati automatizzata

Aiuta a garantire la trasparenza, la corretta organizzazione e la preparazione dei dati per l'analisi.

Condizionamento dei dati efficiente

Rileva i valori non validi, visualizza i modelli di dati mancanti e riepiloga le distribuzioni variabili.

Storage dei dati locale

Aumenta la sicurezza dei dati archiviando file e dati sul tuo computer piuttosto che sul cloud.

Novità

SPSS Statistics 28: Ultima release

Nuovi algoritmi statistici, potenziamenti delle procedure e miglioramenti dell'usabilità per accelerare l'analisi dei dati

Serie di discussioni tecniche

Suggerimenti per SPSS Statistics 28 per aiutare sia i principianti che gli esperti di statistica a ottenere una conoscenza più approfondita di insight dai dati

Guida all'apprendimento

Video, presentazioni dei prodotti, tutorial e molto altro per aiutarti ad accelerare l'analisi dei dati con SPSS Statistics

Immagini del prodotto

Grafico a dispersione dei punteggi discriminanti

Immagine che mostra un grafico a dispersione dei punteggi discriminanti in SPSS Statistics

Grafico a dispersione dei punteggi discriminanti

Classifica i gruppi in base alle caratteristiche misurate.

Procedure Bayesiane

Immagine che mostra le procedure bayesiane in SPSS Statistics

Procedure Bayesiane

Stima dei fattori di Bayes e delle distribuzioni a priori per i parametri.

Rete di MLP (Multilayer Perceptron - Percettrone multistrato)

Immagine che mostra una rete di percettrone multilivello in SPSS Statistics

Rete di MLP (Multilayer Perceptron - Percettrone multistrato)

Prevedi o classifica i risultati con i modelli di rete neurali.

Medie marginali stimate

Immagine che mostra un grafico a barre delle medie marginali stimate in SPSS Statistics

Medie marginali stimate

Confronta le medie di gruppo con un approccio di modello generale lineare.