SPSS Modeler demo 1: Accesso ai dati

Il primo di una serie di quattro tutorial su IBM SPSS® Modeler, introduce le potenti funzionalità dello strumento, tra cui:
Accesso ai dati
Manipolazione dati
Analisi dei dati
Implementazione dei risultati dell'analisi
Successivamente, verranno esplorate nello specifico le modalità di utilizzo di SPSS Modeler per accedere e unire tra loro una varietà di origini dati.

SPSS Modeler demo 2: Manipolazione dei dati

Questo secondo tutorial dimostra come sia possibile utilizzare SPSS Modeler per manipolare i dati in un flusso e prepararli per l'analisi tramite la pulizia e l'elaborazione dei dati per presentarli in un algoritmo. Inoltre, SPSS Modeler semplifica la modifica di righe e colonne di informazioni nel dataset come preparazione all'analisi.

SPSS Modeler demo 3: Analisi dei dati

Questo terzo tutorial dimostra come è possibile utilizzare SPSS Modeler per analizzare i dati. SPSS Modeler offre possibilità di scelta tra una varietà di algoritmi precostituiti che ti consentono di creare modelli in modo visivo e intuitivo. SPSS Modeler fornisce tecniche automatizzate che ti permettono di giungere a conclusioni certe, eliminando in tal modo gran parte delle supposizioni.

SPSS Modeler demo 4: Implementazione dei risultati dell'analisi

Questo quarto tutorial dimostra come SPSS Modeler possa aiutarti a mettere in pratica i modelli che hai sviluppato e convalidato, ottenendo decisioni e risultati di business migliori. Inoltre, SPSS Modeler offre un'implementazione senza codice che semplifica notevolmente il processo di implementazione dei modelli nelle applicazioni.

Tour del prodotto IBM SPSS Modeler: Creazione di un modello predittivo

Tour del prodotto IBM SPSS Modeler: Creazione di un modello predittivo

In questa demo guidata, utilizzerai IBM SPSS Modeler per creare un modello di machine learning per prevedere quali clienti potrebbero abbandonare il servizio.

Guarda il tour del prodotto

 

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