È stata aggiunta la capacità di gestire i valori mancanti in SPSS Statistics

Il modulo IBM® SPSS® Missing Values ti aiuta a gestire i valori mancanti nei tuoi dati e a trarre conclusioni più valide. Scopri i pattern dietro i dati mancanti, stima le statistiche di riepilogo e imputa i valori mancanti utilizzando algoritmi statistici. Il modulo ti aiuta a creare modelli che tengono conto dei dati mancanti e a rimuovere bias nascosti. I ricercatori di mercato e dei sondaggi, gli specialisti in scienze sociali, coloro che si occupano di data mining e altri professionisti si affidano a IBM SPSS Missing Values per convalidare i propri dati di ricerca.

Questo modulo è incluso con i pacchetti SPSS Professional e Premium. Puoi anche acquistarlo per aggiungerlo ai pacchetti Base e Standard. Questo modulo è incluso in SPSS Professional edition per gli ambienti on-premise e nel componente aggiuntivo "Complex sampling and testing" per i piani di abbonamento.

Funzioni in evidenza

Procedura di imputazione multipla

La procedura di imputazione multipla ti aiuta a comprendere i pattern dei dati mancanti nel tuo dataset e ti consente di sostituire i valori mancanti con stime plausibili. Offre una modalità di imputazione completamente automatica, che sceglie il metodo di imputazione più idoneo, in base alle caratteristiche dei dati e ti consente anche di personalizzare il modello di imputazione.

Analisi dell'imputazione multipla

Genera valori possibili per i valori mancanti per creare diversi dataset "completi". Le procedure analitiche che lavorano con più dataset di imputazione producono output per ogni dataset "completo", più un output in pool che stima quali sarebbero stati i risultati se il dataset originale non avesse avuto valori mancanti. Questi risultati in pool sono generalmente più precisi rispetto a quelli forniti dai metodi di imputazione singola.

Riepilogo dei valori mancanti

Puoi diagnosticare rapidamente un grave problema di dati mancanti utilizzando il report di riepilogo complessivo dei valori mancanti. Il report dei pattern di dati mancanti fornisce una panoramica caso per caso dei tuoi dati. Questa soluzione visualizza un'istantanea di ogni tipo di valore mancante e dei valori estremi per ogni singolo caso. Il riepilogo generale del report dei valori mancanti può visualizzare grafici a torta che mostrano diversi aspetti dei valori mancanti nei dati.

Riepilogo delle variabili e pattern dei valori mancanti

Il riepilogo delle variabili viene visualizzato per le variabili con almeno il 10% di valori mancanti e mostra il numero e la percentuale di valori mancanti per ogni variabile in una tabella. Presenta anche la media e la deviazione standard per i valori validi delle variabili di scala e il numero di valori validi per tutte le variabili. Un grafico di pattern presenta i pattern di valori mancanti per le variabili dell'analisi. Ogni pattern corrisponde ad un gruppo di casi con lo stesso pattern di dati incompleti e completi.

Immagini del prodotto

Dettagli tecnici

Requisiti software

  • Per gli ambienti on-premise: acquista la Professional edition
  • Per i piani di abbonamento: acquista il componente aggiuntivo “Complex sampling and testing”

Requisiti hardware

  • Processore: 2 GHz o superiore
  • Schermo: 1.024 x 768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
  • Spazio su disco: almeno 2 GB

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