Cosa può fare per il tuo business
Con IBM® SPSS® Decision Trees è possibile identificare gruppi, riscontrare le relazioni tra di loro e prevedere eventi futuri. Si avvale della classificazione visuale e degli alberi decisionali, che consentono di presentare risultati categorici e di spiegare più chiaramente l'analisi a un pubblico non tecnico. L'utente può creare modelli di classificazione per segmentazione, stratificazione, previsione, riduzione dei dati e screening delle variabili. È inoltre possibile creare modelli per l'identificazione delle interazioni, l'unione delle categorie e la discretizzazione delle variabili continue.
Il modulo è incluso in SPSS Statistics Professional Edition per gli ambienti on-premise e nel componente aggiuntivo con alberi di previsione e decisione per i piani di abbonamento.
Funzioni in evidenza
Modello di classificazione ad albero
Classifica i casi in gruppi o prevede i valori di una variabile di destinazione in base ai valori delle variabili predittive. Consente di prevedere o classificare le osservazioni future in base a un set di regole decisionali.
Convalida e analisi
Include strumenti di convalida per l'analisi esplorativa delle classificazioni. È anche possibile visualizzare i nodi con diversi metodi: mostrare grafici a barre di variabili di destinazione, tabelle o entrambi in ogni nodo.
Funzioni di valutazione
Include grafici di valutazione per abilitare la rappresentazione visuale di tabelle riassuntive di guadagno. Presenta un grafico di guadagno per identificare i segmenti in base al contributo più alto (e al più basso).
Funzionalità di esportazione
È possibile esportare oggetti in qualsiasi formato di output SPSS Statistics. Generare regole che definiscono segmenti selezionati in SQL per estrarre insight dai database o definire la sintassi per estrarre insight dai file SPSS Statistics.
Algoritmo CHAID
Un veloce algoritmo di statistica ad albero multiplo che esplora i dati rapidamente, creando segmenti e profili sulla base dei risultati desiderati.
Algoritmo Exhausted CHAID
Una modifica dell'algoritmo CHAID che esamina tutte le possibili separazioni per ogni variabile predittiva (indipendente).
Accesso all'elenco completo delle funzioni
Esplora l'elenco completo delle funzioni presenti in questo modulo e confronta le funzioni offerte da tutte le edizioni di SPSS Statistics.
Algoritmo CART (Classification And Regression Tree)
Un algoritmo ad albero binario completo che partiziona i dati e produce serie secondarie omogenee accurate.
Algoritmo QUEST
Un algoritmo statistico che seleziona le variabili senza influenze e crea strutture ad albero binarie accurate con rapidità ed efficienza.
Immagini del prodotto
Tabella di riepilogo del modello
Selezione variabile dipendente e indipendente
Diagramma ad albero
Impostazioni dell'albero di output
Dettagli tecnici
Requisiti software
- Per gli ambienti on-premise: acquista Professional Edition
- Per i piani di sottoscrizione: acquista il componente aggiuntivo con alberi di previsione e di decisione
Requisiti hardware
- Processore: 2 GHz o superiore
- Schermo: 1024x768 o superiore
- Memoria: RAM 4 GB richiesta, RAM 8 GB o superiore consigliata
- Spazio su disco: 2 GB o superiore