Cosa può fare per il tuo business

Il modulo IBM® SPSS® Bootstrapping facilita il bootstrapping, una tecnica per verificare la stabilità di un modello. Stima la distribuzione del campionamento di uno stimatore mediante ricampionamento con sostituzione dal campione originale. Stima gli errori standard e gli intervalli di confidenza di un parametro di popolazione come media, mediana, proporzione, proporzione di probabilità, coefficiente di correlazione, coefficiente di regressione o altri. Controllare i numeri dei campioni di bootstrapping, impostare un seeding casuale dei numeri e indicare se sia più adeguato un metodo semplice o stratificato.

Questo modulo è incluso in SPSS Statistics Base edition per gli ambienti on-premises e per i piani di abbonamento.

Funzioni in evidenza

Stima errori standard e intervalli di confidenza

È possibile stimare gli errori standard e gli intervalli di confidenza di un parametro di compilazione, quali media, mediana, proporzione, odds ratio, coefficiente di correlazione, coefficiente di regressione e molto altro ancora.

Testare la stabilità di modelli analitici e procedure su SPSS.

Testare la stabilità delle procedure e dei modelli analitici della famiglia di prodotti IBM SPSS Statistics, inclusi quelli descrittivi, dei valori medi, delle tabulazioni incrociate, di correlazione, regressione e molti altri ancora.

Controllare il numero di campioni di bootstrapping facilmente

Puoi modificare il numero di campioni in modo crescente o decrescente. L'impostazione predefinita è 1000 campioni.

Ottenere una vista più completa dei dati

Mediante il ricampionamento, SPSS Bootstrapping può creare migliaia di versioni alternative del tuo dataset per fornire una vista più accurata di cosa probabilmente esiste nella popolazione.

Immagini del prodotto

Dettagli tecnici

Requisiti software

  • Per i piani di ambienti on-premises e di abbonamento: Acquista la Base edition

Requisiti hardware

  • Processore: 2 GHz o superiore
  • Schermo: 1.024 x 768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
  • Spazio su disco: almeno 2 GB

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