Rileva minacce interne con la User Behavior Analytics

IBM® QRadar® User Behavior Analytics (UBA) analizza l'attività dell'utente per rilevare dipendenti sospetti e determinare se le credenziali di un utente sono state compromesse. Gli analisti della sicurezza possono facilmente individuare gli utenti pericolosi, visualizzare le loro attività anomale ed entrare nei dettagli dei dati di log e flusso sottostanti, che hanno contribuito al punteggio di rischio di un utente.

Come componente integrato della QRadar Security Intelligence Platform, UBA utilizza efficacemente regole comportamentali e i modelli ML (Machine Learning) immediatamente applicabili per aggiungere contesto relativo all'utente a dati su rete, log, vulnerabilità e minacce, per rilevare attacchi in modo più rapido e accurato.

Ottieni visibilità delle minacce interne

Proteggiti dai dipendenti malintenzionati e dai criminali informatici che utilizzano credenziali compromesse. Identifica i comportamenti anomali, i movimenti laterali, le minacce e il furto dei dati con un focus sull'utente.

Aumenta la produttività degli analisti

Identifica facilmente gli utenti pericolosi applicando l'ML (Machine Learning) e la behavioral analytics ai dati di sicurezza di QRadar, calcola i punteggi di rischio degli utenti ed emetti avvisi solo per incidenti ad alto rischio.

Accelera il time to value

Genera insight utili entro 24 ore. I clienti QRadar possono scaricare e installare l'applicazione UBA in modo facile e veloce da IBM Security App Exchange.

Estendi le funzioni di sicurezza QRadar

Il dashboard UBA è una parte integrata della console QRadar e offre le funzionalità estese di QRadar Security Intelligence Platform.

Funzioni principali

  • Rileva le minacce interne in base alle anomalie comportamentali degli utenti
  • Esegui un'integrazione senza interruzioni con IBM QRadar
  • Genera punteggi di rischio dettagliati per i singoli utenti
  • Disponibile da IBM Security App Exchange

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