Apache Spark è un framework per l'elaborazione in cluster open source ottimizzato per un trattamento dei dati estremamente rapido e su larga scala. Sviluppato nell'AMPLab della UC Berkeley, Apache Spark può aiutare a ridurre la complessità dell'interazione con i dati, ad aumentare la velocità di elaborazione e a potenziare le applicazioni mission-critical tramite algoritmi di deep intelligence.
Grazie al suo motore di calcolo in memoria avanzato, Apache Spark offre prestazioni 100 volte superiori a quelle di Apache Hadoop per determinati carichi di lavoro.
I modelli di programmazione Streaming e SQL di Apache Spark, supportati da MLlib e GraphX, facilitano la creazione di app che sfruttano l'apprendimento automatico e la graph analytics.
OpenPOWER Foundation consente l'accelerazione GPU, CAPI Flash, RDMA e FPGA e l'innovazione dell'apprendimento automatico, ottimizzando le prestazioni dei carichi di lavoro Apache Spark.
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