Trova e connetti i dati dei clienti che contano di più

IBM InfoSphere® Big Match for Hadoop consente di analizzare enormi volumi di dati strutturati e non strutturati per ottenere insight più approfonditi dai clienti. Consente un collegamento rapido ed efficiente dei dati da più fonti per fornire informazioni più complete e accurate sui clienti — senza i rischi associati allo spostamento dei dati da fonte a fonte. La soluzione supporta le piattaforme che usano Apache Hadoop, come ad esempio Cloudera.

Vantaggi

Acquisisci insight esclusivi sui clienti

Ti consente di trovare informazioni sepolte nei dati — come i feed di Twitter, email, log dei call center — e abbinarle a entità, ad esempio clienti provenienti da altre fonti ed ottenere così una panoramica più completa.

Connetti e analizza enormi quantità di dati

Utilizza la tecnologia della corrispondenza probabilistica, combinata con acceleratori di grandi quantità di dati e all'analytics testuale, per estrarre informazioni rilevanti e aiutarti a collegare le identità dei clienti alla velocità del business.

Utilizza la potenza di elaborazione di Hadoop

Riduce i colli di bottiglia nell'analisi e nell'integrazione dei dati caricando tutti i dati in modo nativo in ambiente Hadoop per un'analisi e un'integrazione più rapide e con minori restrizioni.

Funzioni

Algoritmi di corrispondenza

Utilizza algoritmi di apprendimento statistico e un motore che si avvale della corrispondenza probabilistica, operante in modo nativo in Hadoop per una corrispondenza dei dati dei clienti più rapida ed accurata.

Elaborazione e implementazione veloci

Fornisce algoritmi e modelli predefiniti e configurabili per consentirti un'implementazione nel giro di poche ore invece che settimane o mesi per sviluppare un codice. Utilizza l'elaborazione distribuita per accelerare la corrispondenza di grandi volumi di dati.

Supporto API

Fornisce supporto alle API Java e alle API basate su REST, le quali possono essere utilizzate da applicazioni di terze parti.

Capacità di ricerca e di esportazione

Fornisce funzioni di ricerca, nonché di esportazione — con entity ID — e capacità di estrazione per consentire l'utilizzo dei dati da parte dei sistemi a valle.

Supporto Apache Spark

Fornisce utilità e visualizzazioni basate su Spark per consentire un'ulteriore analisi dei risultati. Le funzionalità avanzate di analisi e data science di Spark includono lo streaming in tempo quasi reale tramite l'elaborazione in micro-batch e l'analisi del calcolo dei grafici.

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