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InfoSphere for Hadoop
IBM InfoSphere® Big Match for Hadoop ti aiuta ad analizzare enormi volumi di dati strutturati e non per ottenere insight più approfonditi sui clienti. Consente di collegare in modo rapido ed efficiente i dati di diverse origini per fornire informazioni più complete e accurate sui clienti, senza i rischi derivanti dallo spostamento dei dati da un'origine all'altra. La soluzione supporta piattaforme che utilizzano Apache Hadoop come Cloudera.
Ti consente di trovare informazioni nascoste nei dati, ad esempio nei feed di Twitter, nelle e-mail e nei registri dei call center, e trovare corrispondenze in entità, come clienti in altre origini, per ottenere un quadro più completo.
Utilizza la tecnologia della corrispondenza probabilistica, combinata con acceleratori di big data e analisi del testo, per estrarre informazioni pertinenti che ti aiuteranno a collegare le identità dei clienti alla velocità del business.
Riduce i colli di bottiglia nell'analisi e nell'integrazione dei dati caricando tutti i dati in modo nativo nell'ambiente Hadoop per un'analisi e un'integrazione più rapide e con meno vincoli.
Utilizza algoritmi di apprendimento statistico e un motore che si avvale della corrispondenza probabilistica che opera in modo nativo in Hadoop per eseguire processi di corrispondenza in modo più rapido e accurato nei dati dei clienti.
Fornisce algoritmi e modelli predefiniti configurabili che ti consentono di eseguire la distribuzione in poche ore invece di dedicare settimane o mesi allo sviluppo del codice. Utilizza l'elaborazione distribuita per accelerare il processo di corrispondenza in grandi volumi di dati.
Fornisce supporto per API Java e basate su REST, che possono essere utilizzate da applicazioni di terze parti.
Fornisce funzionalità di ricerca, esportazione (con ID entità) ed estrazione per consentire l'utilizzo dei dati dai sistemi downstream.
Fornisce utilità e visualizzazione basate su Spark per consentire un'ulteriore analisi dei risultati. Le funzionalità avanzate di analisi e data science di Spark includono lo streaming quasi in tempo reale tramite l'elaborazione di micro-batch e l'analisi computazionale dei grafici.
Aiuta a gestire, cercare, analizzare e confrontare set di dati di nomi di tutto il mondo.
Prevede e previene le attività criminali e i rischi grazie alla risoluzione e all'analisi delle entità.
Gestisce i dati aziendali, li presenta in un'unica, affidabile visualizzazione, offre preziosi strumenti agli utenti business e fornisce funzionalità analitiche.
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