La protezione delle linee elettriche, delle centrali elettriche e di altre risorse di pubblica utilità dalla vegetazione indesiderata è una questione di pubblica sicurezza: la caduta dei rami degli alberi e la vegetazione eccessiva nei pressi delle linee elettriche possono portare a interruzioni, rischi di incendio e pericoli elevati per persone e beni materiali. Ma i metodi tradizionali per prendere decisioni sul controllo della vegetazione sono inefficienti e costosi, oltre a basarsi su una programmazione ciclica e su ispezioni manuali.
La piattaforma IBM® Environmental Intelligence Suite Vegetation Management utilizza dati satellitari e analisi predittive LiDAR in modalità Geiger combinate con approfondimenti meteorologici per fornire informazioni basate sull'intelligenza artificiale sulla crescita della vegetazione, in modo da poter prendere decisioni più informate e proattive sulla gestione della vegetazione nei pressi di servizi di pubblica utilità. Questa soluzione economicamente vantaggiosa è costruita su una piattaforma che elabora massicci e complessi data set geospaziali e basati sul tempo, applica l'AI e analisi per calcolare e valutare l'impatto della vegetazione e contribuisce a identificare circuiti o corridoi ad alto rischio che trarranno il massimo beneficio dalle operazioni di potatura o manutenzione.
IBM Environmental Intelligence Suite aiuta i manager e gli stakeholder a comprendere meglio lo stato attuale della vegetazione in un territorio, compresa l'altezza media e l'altezza massima degli alberi. Questa comprensione è fondamentale per individuare gli alberi che potrebbero rappresentare una minaccia per i servizi di pubblica utilità e per riassumere l'invasione della vegetazione in zone tampone definite attorno agli asset. Lo strumento si scala automaticamente, valutando la crescita della vegetazione su centinaia di chilometri di linee elettriche e consentendo di dare priorità al lavoro di potatura e rimozione degli alberi per corridoi, segmenti e zone.
I ricercatori utilizzano immagini satellitari e dati LiDAR per valutare le distese di vegetazione in base a varie metriche e KPI, come la distanza da un conduttore di alimentazione o la quantità di propagazione in una zona cuscinetto. Assegnano punteggi per aiutare a identificare e concentrare gli sforzi di rimozione della vegetazione. Gli utenti possono costruire un piano integrato di gestione della vegetazione combinando questi dati con altri livelli di informazioni per creare dashboard personalizzate, avvisi e metriche decisionali ed esportare i dati in base alle esigenze.
Lo strumento fornisce informazioni sulle specie arboree che includono l'identificazione degli alberi pericolosi a rischio caduta e prevede in quali aree la potatura degli alberi potrebbe proteggere le linee di trasmissione e altri asset. Grazie alle visualizzazioni della dashboard e agli avvisi, i manager possono ottimizzare i cicli di manutenzione preventiva e potatura, mettere a punto strategie proattive di gestione degli asset, rispondere rapidamente e ridurre la necessità di costose ispezioni manuali.
La crescita eccessiva della vegetazione può costare miliardi di dollari alle aziende di servizi di pubblica utilità e portare a interruzioni di servizio disastrose. Vediamo come le aziende di servizi di pubblica utilità possono utilizzare IBM Environmental Intelligent Suite e IBM Maximo per attenuare il problema.
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