Schermata di IBM Environmental Intelligence Suite:  Dashboard delle azioni di Geospatial Analytics

Cosa può fare Geospatial Analytics per il tuo business?

Precedentemente IBM PAIRS Geoscope, il componente Geospatial Analytics all'interno dell'Environmental Intelligence Suite è una piattaforma specificamente progettata per servizi di query e analytics temporali geospaziali di massa (mappe, satellite, meteo, drone, IoT). Libera i data scientist e gli sviluppatori da processi complessi che dominano la preparazione convenzionale dei dati, offrendo un accesso di ricerca intuitivo a un catalogo ricco, diversificato e in crescita di informazioni temporali geospaziali continuamente aggiornate.

Ottieni spunti preziosi con centinaia di livelli di dati

Il componente Geospatial Analytics all'interno di Environmental Intelligence Suite offre circa 800 strati di dati temporali geospaziali per dotare il tuo business di una serie unica di conoscenze fondamentali per mantenere la leadership nell'era del machine learning e dell'AI (intelligenza artificiale). È incluso un repository attentamente assemblato da diverse centinaia di strati di dati armonizzati e pronti per l'analytics che vanno da immagini satellitari, dati meteorologici, dati demografici, dati terrestri e marini, dati agricoli e altro ancora. È possibile estendere la libreria integrando, selezionando e allineando in modo efficiente i dati proprietari della tua organizzazione da utilizzare in combinazione con i dati temporali geospaziali forniti, in modo da poter ottenere approfondimenti ancora più significativi sulle decisioni che si rivelano importanti in modo scalabile ed efficiente in termini di costi.

Schermata di IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics che mostra i dataset disponibili
Schermata di IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics include una mappa satellitare che mostra le concentrazioni di COVID-19 negli Stati Uniti e l'inquinamento globale

Casi di utilizzo del settore per l'analytics geospaziale

Esistono molti modi in cui i settori d'industria possono trarre vantaggio dall'analytics geospaziale all'interno di Environmental Intelligence Suite:

  • Un governo può trarre spunti utili sulla salute, le malattie e le condizioni meteorologiche, al fine di consigliare meglio l'opinione pubblica durante un disastro naturale o una pandemia.
  • Un'azienda di pubblica utilità elettrica può prevedere meglio i rischi di interruzione per ottimizzare la manutenzione e le pianificazioni del personale.
  • Una compagnia assicurativa può migliorare i rischi del progetto e avvisare i propri clienti prima che si verifichino i problemi, aumentando l'efficienza.
  • Un creditore può migliorare la sua metodologia di calcolo del rischio di credito e ridurre i cattivi collocamenti di prestiti.
  • Una società nel settore alimentare può rispondere meglio alle domande dei consumatori per offrire una maggiore qualità e garantire le iniziative di sostenibilità.

Tutti i settori d'industria possono ottimizzare l'esecuzione di query di molteplici dataset e recuperare rapidamente i dati rilevanti anche quando i dataset sottostanti contengono diverse risoluzioni spaziali e temporali.

Esplora i dati in modo efficiente

Il componente Geospatial Analytics all'interno di Environmental Intelligence Suite permette di esplorare in modo efficiente i dati, riducendo i dati restituiti solo a quelli rilevanti per il caso di utilizzo in questione, e di recuperare rapidamente le informazioni sulle serie temporali. È possibile ridimensionare e rendere operativi i casi di utilizzo dell'analytics temporale geospaziale e ottenere un rapido time to value eseguendo query complesse e analytics basata sul machine learning e carichi di lavoro di AI (intelligenza artificiale) su una piattaforma di analytics scalabile che non richiede il download dei dati. Fornisci ai tuoi data scientist la possibilità di spostare il bilanciamento del loro carico di lavoro per concentrarsi di più sulla soluzione delle sfide della tua organizzazione e meno sulla preparazione ed elaborazione dei dati.

Grafico meteo che mostra il percorso del tornado

Query di esempio

Servizio dati

"Forniscimi i dati meteo e le altitudini di tutti gli aeroporti del sud-est asiatico".

Servizio di ricerca

"Mostra tutte le aree in Iowa che hanno, durante il mese di giugno, un indice di vegetazione normalizzato (NDVI) maggiore di 0,8 e hanno ricevuto un livello di precipitazioni inferiore a 20 mm".

Servizio piattaforma di analytics

"Calcola le previsioni di irrigazione per tutti i vigneti della California".

Fasi successive