Agricoltura
Integra le tecnologie dello smart farming con accurati modelli di previsione agricola per ridurre al minimo il rischio di perturbazioni e massimizzare la resa dei raccolti.  
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Illustrazione grafica che rappresenta le offerte per il settore agricolo di IBM Environmental Intelligence Suite
Rendi la tua azienda più smart 

Il settore agroalimentare è all'apice della trasformazione digitale.

La crescente domanda di sicurezza alimentare ha portato alla creazione di nuove metodologie per la produzione di colture su larga scala. Nel frattempo, il cambiamento climatico ha introdotto nuove variabili e nuovi rischi nel settore agricolo. 

IBM Environmental Intelligence Suite offre agli agricoltori e ai produttori del settore alimentare set di dati meteorologici in tempo quasi reale e modelli di previsione agricola basati sull'apprendimento automatico — strumenti potenti che aiutano il settore agricolo a pianificare la produzione delle colture, l'uso del suolo, la catena di fornitura e la domanda del mercato.

I vantaggi dell'agricoltura sostenibile e come ottenerli

Scopri perché le pratiche agricole moderne il prossimo passo logico per la prosperità del mondo.

Cosa puoi fare
Prevedere la catena di fornitura 

Le immagini satellitari, le previsioni meteorologiche e i modelli dettagliati consentono di fare previsioni accurate dell'offerta sui mercati, grazie alle quali marchi e produttori del settore alimentare possono reperire materiali a un prezzo concorrenziale, soddisfare richieste competitive e sfruttare il commercio di materie prime e il trading di futures.


Prevedere la domanda dei mercati 

Una combinazione di dati meteorologici e dati temporali geospaziali, di attività di rilevamento precoce delle fluttuazioni della domanda e di sofisticati modelli di IA fornisce previsioni accurate della domanda di prodotto, consentendo di pianificare in modo strategico le risorse necessarie per la produzione, la gestione delle giacenze, la logistica, le vendite e le operazioni. 


Sviluppare applicazioni agroalimentari 

Dati meteorologici iperlocali, una sofisticata modellazione e API avanzate possono essere usati dalle aziende agricole per creare soluzioni personalizzate da sfruttare nella semina, nell'alimentazione degli animali, nell'irrorazione e nella pianificazione dell'irrigazione. 

Case study Texas A&M AgriLife  

IBM e Texas A&M AgriLife collaborano per aiutare gli agricoltori a ricevere insight sull'utilizzo dell'acqua, che possono aumentare la resa delle colture e ridurre i costi economici e ambientali. 

Plan21 Foundation 

Plan21 Foundation e IBM migliorano la sicurezza alimentare globale aiutando i piccoli agricoltori dell'America Latina a gestire le colture in modo più sostenibile e produttivo.

Shell

Shell e IBM hanno stabilito che uno dei migliori percorsi da seguire è la creazione di una piattaforma digitale, OREN, per consentire la decarbonizzazione attraverso l’eccellenza operativa, la sicurezza e la sostenibilità nel settore minerario.

Aeromexico

Aeromexico e IBM stanno mettendo la sicurezza dei passeggeri in primo piano con un'analisi informata del rischio climatico, utilizzando dati geospaziali per le oltre 100 rotte, sia in Messico che nel mondo.

Fai il passo successivo

Vuoi saperne di più su come Environmental Intelligence Suite può aiutarti a prevedere gli eventi meteorologici estremi e attenuare le loro conseguenze? Esplora le funzionalità con una prova gratuita, o richiedi una demo personalizzata.

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