IBM Db2 for z/OS
Db2 for z/OS e i dati e l'AI sul portfolio IBM Z garantiscono un valore aziendale eccezionale
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Due persone che guardano lo schermo del computer.
Le basi di informatica aziendale per il cloud ibrido, i dati e l'AI

Le aziende si stanno modernizzando con la creazione di nuove applicazioni esterne alla piattaforma, sul cloud, sfruttando i propri sistemi economici e resilienti di registrazione su IBM Z. Db2 for z/ OS e il suo ecosistema di prodotti propone dati aziendali agili, efficienti e sicuri per il cloud ibrido e le applicazioni transazionali e di analisi più esigenti al mondo.

Le imprese possono accedere facilmente ai dati di IBM Z e Db2 for z/OS in loco o sincronizzare tali dati come parte di un data fabric o di un data lakehouse. Integra l'AI in ogni transazione, applicazione e operazione, a qualsiasi velocità e portata. I dati transazionali sono essenziali per comprendere le prestazioni aziendali e il comportamento dei clienti e offrono il valore più predittivo per le applicazioni di AI. I dati transazionali di Db2 for z/OS, forniti tramite IBM Db2 Data Gate, possono essere facilmente combinati ai dati lakehouse su watsonx.data per una migliore analisi.

 

Benefici Scopri e monetizza le informazioni nascoste attraverso l'AI integrata

Estrai maggior valore dai dati Db2 for z/OS.

Sfrutta un'intelligenza nuova e potenziata

Migliora la scalabilità e la performance delle applicazioni per i carichi di lavoro moderni.

Fornisci una disponibilità impareggiabile

Migliora resilienza, efficienza e stabilità delle applicazioni.

Implementa più rapidamente le nuove funzionalità

Utilizza la gestione semplificata del database e gli upgrade per un time-to-value più veloce.

Consenti la crescita dell'attività nel mondo digitale

Migliora scalabilità, sicurezza e conformità.

Sinergia con IBM z16

Beneficia delle nuove funzionalità di Z16 per migliorare il ripristino e le prestazioni.

Estrai informazioni senza precedenti dai dati di Db2 for z/OS
Le relazioni e gli insight sui dati sono spesso inaccessibili, non identificati e quindi non monetizzati. Gli approcci tradizionali di apprendimento automatico non sono molto utili per ricavare queste preziose informazioni. Per ottenere più valore dai dati esistenti, è necessario un approccio più semplice e integrato nel database per lo sviluppo e la distribuzione di informazioni sull'AI, con una dipendenza minima dal data science.                          Db2 for z/OS, attraverso SQL Data Insights, fornisce un ambiente per generare modelli di base relazionali attendibili da fonti di dati private e note intra-enterprise. I modelli fondamentali possono essere utilizzati per una varietà di attività downstream come il clustering, le raccomandazioni, le ricerche di somiglianza e le previsioni.  Maggiori informazioni
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