Integrazione di osservabilità Snowflake
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Illustrazione che mette in evidenza vari aspetti dell'integrazione di osservabilità Snowflake di IBM Databand

Per garantire osservabilità e monitoraggio ininterrotti di Snowflake, IBM® Databand offre un'integrazione Snowflake senza soluzione di continuità.

Senza capire dove e perché si verificano colli di bottiglia o anomalie all'interno dell'ambiente Snowflake, gli ingegneri dei dati hanno difficoltà a evitare che le persone consumino dati sbagliati.

IBM Databand garantisce un servizio ininterrotto di osservabilità all'interno del tuo warehouse Snowflake, in modo che i team che si occupano dei dati  possano rilevare i relativi incidenti con le tabelle Snowflake su qualità dei dati, aggiornamenti e volume e risolverli rapidamente.

Casi d’uso Automatizza il rilevamento

Rileva i problemi nelle colonne utilizzando query personalizzate e semi-personalizzate.

Scopri le incognite

Rileva anomalie impreviste come dati mancanti o picchi di volumi.

Garantisci gli SLA dei dati

Assicurati che Snowflake si aggiorni all'interno degli SLA dei dati previsti e con dati aggiornati.

Come funziona

Attualmente Databand supporta il monitoraggio degli incidenti dei dati inattivi all'interno del warehouse dei dati Snowflake. Questo processo prevede:

1. Creazione di un account di servizio per offrire a Databand le autorizzazioni necessarie

2. Creazione di un nuovo monitoraggio Snowflake in Databand e garanzia dei dettagli della connessione

Dopo l'autenticazione con Snowflake, puoi selezionare le tabelle che desideri monitorare con Databand. Seleziona interi database, interi schemi o singole tabelle. Se monitori un intero database o schema, tutte le future tabelle aggiunte a quel database o schema saranno automaticamente aggiunte alle tabelle monitorate in Databand.

Funzionalità

Semplifica e centralizza la tua tabella di osservabilità Snowflake con queste funzionalità.

Avvisi sulla qualità dei dati

Sfrutta la potenza degli avvisi sulla qualità dei dati di Databand per rilevare le tabelle Snowflake vuote e i duplicati prima che si ripercuotano sui tuoi consumatori di dati. Databand genera anche avvisi sul volume per rilevare picchi imprevisti nel volume dei dati. Inoltre, è possibile creare report sull'aggiornamento dei dati per scoprire se le tabelle sono state aggiornate in tempo.

Registrazione centralizzata

Grazie al fatto che tutti gli incidenti di qualità dei dati Snowflake e la relativa causa principale sono visualizzabili da una console centralizzata, Databand aiuta a risparmiare tempo per il debugging. Analizza le tendenze storiche dei tuoi dati per capire la gravità del problema e rilevare automaticamente la causa principale. Inoltre, è possibile visualizzare l'analisi del lineage e dell'impatto delle tabelle e dei DAG Snowflake.

Fasi successive

Implementa oggi stesso l'osservabilità proattiva dei dati con IBM Databand, in modo da individuare i problemi di integrità dei dati prima che lo facciano i tuoi utenti.

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