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Automazione IT

Cloud Pak for AIOps

Libera la potenza di AIOps
illustrazione che mostra una persona che accede ai servizi informatici
Crea una toolchain integrata e basata sull'AI per la gestione DevOps

Implementa un'AI spiegabile e avanzata in tutta la toolchain delle operazioni IT (ITOps) per valutare, diagnosticare e risolvere con sicurezza gli incidenti nei workload mission-critical. IBM Cloud Pak for AIOps adotta un approccio unico alle ITOps, incentrato sulle applicazioni, che aiuta ad automatizzare i processi IT più impegnativi e a mitigare in modo proattivo gli eventi ad alto impatto.

Raggruppamento di eventi
Individua le cause principali e visualizza incidenti simili per apportare correzioni più rapide Quando si verifica un evento, raggruppa automaticamente tutti gli eventi per individuarne degli altri che condividono la stessa causa principale. In presenza di un incidente, visualizza automaticamente gli incidenti importanti più simili alla descrizione dell'evento, concentrando così gli sforzi e le capacità per individuare più rapidamente la risoluzione corretta.
Rilevamento delle anomalie
Utilizza il parsing automatico per un rilevamento più tempestivo nei log e negli avvisi Il parsing automatico rileva le anomalie più rapidamente rispetto agli avvisi basati su regole. Quando viene rilevata un'anomalia, il servizio di cronologia genera un ticket, una chat o un avviso nel servizio di chat prescelto, a cui vengono aggiunti i dati cronologici del ticket e delle prove provenienti dagli strumenti di dominio. Ciò significa che i rimedi prescrittivi vengono forniti tramite un'unica esperienza anziché dal monitoraggio di più schermate, fornendo il contesto necessario ai team per gestire gli ambienti in modo proattivo.
Elaborazione del linguaggio naturale
Sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale per migliorare le operazioni predittive Elabora automaticamente i dati di input provenienti da fonti non strutturate come log, ticket e chat, estraendo i testi più informativi per arricchire gli avvisi predittivi ottenuti dall'analisi dei dati operativi.
Localizzazione degli incidenti
Individua rapidamente la causa principale, riducendo i tempi e l'impatto dell'interruzione Identifica il componente principale del guasto e l'impatto sugli altri componenti interessati per comprendere il contesto, isolare i problemi e risolverli in tempo reale utilizzando i suggerimenti prescrittivi correttivi e le azioni di correzione automatizzate.
Azioni prescrittive per i team
Risolvi i problemi prima che si ripercuotano sugli utenti Utilizza i suggerimenti dell'AI spiegabile basati sugli input DevOps per aiutare i team a risolvere un'interruzione in tempi potenzialmente più rapidi grazie a quanto appreso da precedenti interruzioni o incidenti.
Correzione del rischio associato alle modifiche
Convalida le politiche in fase di sviluppo con i report di rischio basati sull'AI Le modifiche al codice e alla configurazione sono i fattori che contribuiscono principalmente agli incidenti IT. I modelli di deep learning di IBM scoprono le relazioni tra le modifiche e forniscono previsioni di rischio, mentre gli operatori ricevono avvisi proattivi che includono prove basate su dati cronologici.
Integrazione degli strumenti
Integra la soluzione con la toolchain esistente Collega i dati delle applicazioni da fonti strutturate e non strutturate nell'intero stack, indipendentemente dal fornitore o dall'infrastruttura sottostante.
Automazione dell’infrastruttura
Elimina gli impegni gravosi e ottimizza le prestazioni del team IT Automatizza il provisioning IT, la gestione dei workload, l'orchestrazione, le attività e gli eventi. Implementa il self-service per il tuo team IT, rileva ininterrottamente lo stato più aggiornato del tuo ambiente, applica la conformità e ottimizza le prestazioni e l'utilizzo dell'ambiente tramite chargeback e reporting.

Elementi portanti dell'automazione

Componenti condivisi Orchestrazione del lavoro Container di livello aziendale
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