Annuncio di IBM Big Replicate 2.14
Funzioni in evidenza
Dati altamente disponibili e accurati
Accedi agli stessi dati ovunque, su qualsiasi distribuzione. Risincronizza automaticamente i dati in caso di problemi hardware e di interruzione della rete.
Recupero automatico dopo un periodo di interruzione
Il disaster recovery cloud-to-on-premise e cloud-to-cloud fornisce un tempo di inattività e rischi di perdite dei dati minimi. Gli ambienti on-premise e cloud sono costantemente sincronizzati appena si verificano o vengono acquisite delle modifiche.
Protezione dalla dipendenza eccessiva dal fornitore cloud
Ottieni assistenza assicurando la resilienza globale dei dati. Elimina i tempi di inattività delle applicazioni causati da errori dei servizi di storage ad oggetti, grazie a repliche coerenti e avanzate di oggetti su un altro cloud o ubicazione.
Portabilità completa dei dati
Replica selettivamente le modifiche su diversi ambienti con la massima coerenza e nessun vincolo del fornitore.
Unificazione dei cluster Hadoop per il consolidamento del data lake
Big Replicate unifica i cluster Hadoop in esecuzione su Cloudera Data Hub, Hortonworks Data Platform, IBM, Amazon S3 e EMR, Microsoft Azure, OpenStack Swift e Google Cloud Storage. Fornisce un unico dominio virtuale attraverso cluster e storage ad oggetti sul cloud, a prescindere dalla distanza.
Struttura di costi inferiore
Scalabilità verticale senza aumento dei costi hardware con la migrazione cloud. Accedi agli stessi dati ovunque, su qualsiasi distribuzione.
Case study del cliente
Deloitte Canada
Deloitte Canada ha fornito agli utenti di business un hub di dati enterprise per l'analytics in tempo reale.
In che modo viene utilizzato dai clienti
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Settore automobilistico: Favorire l'innovazione della tecnologia automobilistica
Problema
I produttori automobilistici devono garantire che i dati dei veicoli siano sempre in movimento tra i data center e il cloud per soddisfare la crescente domanda nel settore per la tecnologia con guida autonoma e la manutenzione predittiva.
Soluzione
Big Replicate consente di spostare costantemente i dati con interruzioni e tempi di inattività minimi. In questo modo i produttori di automobili possono gestire i volumi crescenti di dati prodotti dalle automobili e di intraprendere proattivamente le azioni per risolvere i potenziali problemi di prestazioni.
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Assistenza sanitaria: Come i big data salvano le vite umane
Problema
È difficile per i sistemi EMR gestire il tipo di dati strutturati e non strutturati prodotti da più dispositivi medici. Questo significa che i medici non possono accedere agli ultimi dati relativi ai loro pazienti per l'analisi in tempo reale.
Soluzione
Big Replicate consente agli ospedali di assemblare digitalmente tutti i dati dei pazienti in tempo reale, riducendo i tempi di inattività. La capacità di analizzare rapidamente quantità elevate di dati clinici permette di fornire assistenza in modo proattivo.
