IBM è stata nominata Leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le piattaforme di per le piattaforme di data science e machine learning

I data scientist e gli ingegneri del machine learning devono affrontare sfide con i progetti DSML di tutta l'azienda. Queste sfide includono garantire implementazioni di AI responsabile, avere di uno stack ottimizzato per gestire sia i costi che la scalabilità e portare l'automazione in ogni angolo dell'azienda. Il portfolio di prodotti watsonx e altre innovazioni di IBM sono progettati per fornire ai data scientist e agli ingegneri del machine learning gli strumenti di cui hanno bisogno per sviluppare, distribuire e gestire le applicazioni in tutta l'azienda.

Siamo orgogliosi di annunciare che IBM è stata nominata leader nel Gartner Magic Quadrant 2025 per le piattaforme di data science e machine learning (DSML).  Questo riconoscimento sottolinea il nostro impegno a fornire soluzioni innovative che consentano ai data scientist e agli ingegneri del machine learning di creare e implementare soluzioni efficaci per l'intera azienda. I prodotti della suite IBM si combinano per fornire un approccio flessibile, incentrato sull'AI e innovativo alla data science e al machine learning. In un'era in cui l'AI deve passare dalla fase sperimentale all'esecuzione, IBM è all'avanguardia.

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Per creare prodotti di grande impatto per le loro aziende, i team hanno bisogno di una serie di strumenti e framework. Il portfolio di IBM offre ai data scientist la flessibilità e la possibilità di scelta di cui hanno bisogno quando sviluppano tecnologie AI.

watsonx.ai di IBM è uno studio AI costruito su Red Hat OpenShift e progettato per consentire alle aziende di creare e implementare soluzioni AI con una raccolta unificata di framework, modelli, strumenti e opzioni di implementazione open source e proprietari. Oltre alle integrazioni perfette con gli strumenti, i linguaggi e i framework esistenti, i team possono utilizzare le soluzioni IBM ovunque si trovino i loro dati, senza blocco da fornitore. Questa possibilità di scelta consente ai data scientist di scegliere le tecnologie più adatte alle loro esigenze aziendali.

I dati rappresentano la risorsa più preziosa quando si sviluppano applicazioni AI. Spesso, però la loro complessità impedisce ai data scientist e agli ingegneri AI di sbloccare tutto il loro potenziale.  

IBM ha semplificato radicalmente lo stack di dati per l'AI, offrendo ai data scientist e agli ingegneri AI degli strumenti potenti e semplificati per unificare, governare e attivare sia dati strutturati che dati non strutturati. watsonx.data è un data lakehouse aperto e ibrido per l'era dell'AI generativa con data lineage e trasparenza, e IBM offre anche funzionalità di integrazione e data intelligence complete. L'acquisizione di DataStax da parte di IBM rafforzerà la leadership di IBM, migliorando le caratteristiche di ricerca vettoriale e rafforzando anche gli investimenti di IBM nella tecnologia open source.

L'incessante innovazione di IBM fornisce ai data scientist e agli ingegneri AI degli strumenti pionieristici.

I modelli IBM Granite AI sono open source, di dimensioni ridotte e ad alte prestazioni e offrono un'eccezionale efficienza di inferenza e un controllo completo sulle opzioni di personalizzazione e di implementazione. Al contempo, BeeAI fornisce una piattaforma open source e no-code per scoprire, sviluppare ed eseguire agenti, mentre AutoAI for RAG in watsonx.ai può automatizzare lo sviluppo e l'implementazione di pipeline RAG. Gli investimenti di IBM in queste aree chiave dei foundation model, dell'automazione e del RAG stanno promuovendo l'innovazione continua fornendo ai data scientist gli strumenti di cui hanno bisogno per portare i loro progetti dall'ideazione alla produzione.

Scopri le funzionalità di data science e machine learning leader di settore di IBM in watsonx.

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