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Forrester ha realizzato uno studio sull'impatto economico globale per quantificare i vantaggi realizzati grazie all'utilizzo di Watson Studio.

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Tour di IBM Watson Studio: crea un modello di apprendimento per prevedere l'abbandono dei clienti

Scopri come i data scientist e altri professionisti possono utilizzare IBM Watson Studio per confrontare i modelli e scegliere la soluzione migliore.

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Esercitazione pratica di Watson Studio: apprendimento automatico e deep learning semplificati

Scopri come scegliere il modello migliore di previsione degli abbandoni e trarre vantaggio dei servizi Watson.

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Neural Network Modeler e l'esperimento di deep learning

Una panoramica del tool Neural Network Modeler per scoprire come creare rapidamente un modello.

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Gestione e distribuzione dei modelli

Watson Studio consente ai data scientist di sviluppare e creare rapidamente prototipi di modelli, monitorandone la distribuzione.

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Sviluppa un modello di regressione logistica

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Watson Studio Local - Amministrazione

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Tour di IBM Watson Studio: crea un modello di apprendimento per prevedere l'abbandono dei clienti

Crea un modello di apprendimento automatico decisionale per valutare il rischio di abbandono del cliente.

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Tour di Watson Studio Modeler Flows

Usa Watson Studio Modeler Flows e il runtime SPSS per creare un modello di apprendimento automatico che valuta il rischio di abbandono del cliente.

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Tour di IBM Watson Studio: crea e prova un modello di riconoscimento visivo

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Tour di Watson Studio Local: sviluppa, forma e distribuisci i modelli di AI

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Formazione e competenze

Scopri la formazione, i corsi, i tutorial e le opportunità relative a questo prodotto

Sviluppa, distribuisci, prova e riqualifica un modello di apprendimento automatico predittivo

In questa esercitazione viene descritto in modo dettagliato il processo di sviluppo di un modello di apprendimento automatico predittivo.

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Analizza e visualizza i dati open source con Apache Spark e Watson Studio

Scopri come analizzare e visualizzare i dataset open source utilizzando Jupyter Notebook su IBM Watson Studio e Apache Spark.

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Esercitazione pratica di Watson Studio: apprendimento automatico e deep learning semplificati

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Esercitazione pratica di Watson Studio: accelera l'apprendimento automatico con i flussi di Modeler

Scopri come creare i flussi di Modeler da tre ambienti runtime, come SPSS, Spark e Spark for Neural Networks.

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Altre risorse

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Avvalersi delle funzionalità avanzate dell'AI e dei dati per il tuo business

Scopri come utilizzare questa piattaforma integrata progettata per sviluppare, formare e gestire i modelli.

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Deep Learning - Dai principi base ai modelli di formazione

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