Che cosa può fare per il tuo business

IBM SPSS Regression consente di prevedere i risultati categorici e di applicare varie procedure di regressione non lineare. È possibile applicare le procedure per progetti di business e analisi, dove le tecniche di regressione ordinarie sono limitate o inappropriate: ad esempio, per studiare le abitudini di acquisto dei clienti e le risposte ai trattamenti o analizzare i rischi di credito. Il software consente di espandere le funzionalità di SPSS Statistics per la fase di analisi dei dati nel processo di analytics.

Utilizza più di due categorie

Utilizza la regressione logistica multinomiale per eliminare qualsiasi forma di vincolo, come le risposte sì/no.

Classifica i dati in due gruppi

Applica la regressione logistica binaria per prevedere le variabili dicotomiche, come 'acquistare o non acquistare' e 'votare o non votare'.

Aumenta il controllo sui modelli

Utilizza le procedure di regressione non lineare vincolate e non vincolate per il controllo dei modelli. Ad esempio, specifica i vincoli sulle stime dei parametri oppure le stime bootstrap degli errori standard.

Principali funzioni

  • Regressione WLS (Weighted Least Squares)
  • Analisi probit
  • Selezione dei predittori
  • Regressione 2SLS (Two-Stage Least Squares)

Immagini del prodotto

Weighted least square regression
Weighted least square regression
Probit analysis
Probit analysis
Predictor selection
Predictor selection

Scopri come funziona