Che cosa può fare per il tuo business

IBM SPSS Neural Networks utilizza la creazione di modelli di dati non lineari per rilevare relazioni complesse e ricavare grande valore dai tuoi dati. Utilizza l'interfaccia conosciuta IBM SPSS Statistics per avvalerti delle procedure MLP (multilayer perceptron) o RBF (radial basis function). Sei tu che imposti le condizioni—controlla le regole per l'interruzione della formazione e l'architettura di rete o lascia la scelta alla procedura. Non è necessario eseguire alcuna programmazione. Influenza il peso delle variabili. Specifica i dettagli dell'architettura di rete. Seleziona il tipo di formazione mediante modelli. Condividi i risultati con altri mediante grafici e tabelle.

Rileva relazioni

Scegli MLP per rilevare un numero maggiore di relazioni o RBF per la velocità—entrambi operano su un dataset didattico e applicano quindi tali conoscenze all'intero dataset e a qualsiasi nuovo dato.

Controlla il processo

Specifica variabili dipendenti—di scala, categoriche o una combinazione. Esegui l'adattamento, scegliendo in che modo suddividere in partizioni il dataset, quale architettura e quali risorse di elaborazione applicare.

Migliora l'insight

Includi altre procedure e tecniche statistiche e conferma i risultati con le tecniche statistiche tradizionali, utilizzando IBM SPSS Statistics Base.

Principali funzioni

  • Procedure non lineari
  • Visualizzazione di rete
  • Visualizzazioni grafiche
  • Controlla il processo
  • Includi altre procedure

Immagini del prodotto

Nonlinear procedures
Nonlinear procedures
Network visualization
Network visualization
Graphical displays
Graphical displays

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