Che cosa può fare per il tuo business

IBM SPSS Forecasting offre funzionalità avanzate che consentono sia ai nuovi utenti sia agli utenti esperti di sviluppare rapidamente previsioni affidabili utilizzando dati di serie temporali. Gli utenti meno esperti possono creare previsioni avanzate che integrano più variabili, mentre gli utenti più esperti possono utilizzare il software per convalidare i propri modelli. Tra gli esempi di previsioni di serie temporali troviamo la previsione del numero di persone necessario ogni giorno per un servizio di call center oppure la previsione di una richiesta specifica di un prodotto o servizio particolare.

Generare facilmente modelli di previsione

Sviluppare previsioni affidabili, indipendentemente dalla dimensione del dataset o dal numero di variabili. Le procedure avanzate di impostazione del modello di serie temporali consentono di sviluppare rapidamente le previsioni.

Ridurre gli errori con test automatizzati

Automatizzare i parametri e la selezione dei modelli e testare i dati per stagionalità, intermittenza e valori mancanti.

Comunicare i risultati

Fornire grafici ad alta risoluzione che mostrano intervalli di confidenza e buon adattamento. Le misure includono R-quadrato (R2), errore radice media dei quadrati (RMSE), errore medio assoluto (MAE), errore massimo assoluto (MaxAE) e BIC normalizzato.

Condividere i dati in altri file e formati

Integrare dati e risultati in altre applicazioni. Scrivere l'output nei formati HTML o XML per creare dei post sulle intranet aziendali. È anche possibile salvare i modelli come file di dati SPSS Statistics.

Principali funzioni

  • Analisi guidata per gli utenti meno esperti
  • Più opzioni per gli analisti esperti
  • Gestione modello
  • Personalizzato in base al tuo business

Scopri come funziona