Che cosa può fare per il tuo business

IBM SPSS Decision Trees consente di identificare al meglio i gruppi, di rilevare le relazioni e prevedere gli eventi futuri. Presenta strutture ad albero decisionale e di classificazione visuale che consentono di presentare i risultati categorici e di spiegare più chiaramente l'analisi ad un pubblico non tecnico. Il modulo consente di creare modelli di classificazione per: segmentazione, stratificazione, previsione, riduzione dei dati e screening delle variabili, merging delle categorie e discretizzando le variabili continue.

Scoprire le relazioni con le strutture ad albero visuali

Creare strutture ad albero visuali che presentano i dati in ramificazioni e nodi per esplorare i risultati e determinare il flusso del modello.

Scegliere tra quattro algoritmi di crescita ad albero

Trovare quello migliore per i propri dati provando i vari algoritmi: CHAID, Exhaustive CHAID, C&RT o QUEST.

Analisi approfondita dei dati

Ottenere maggiori insight identificando una particolare serie secondaria di dati mediante il diagramma ad albero e con ulteriori analisi del gruppo.

Creare nuove variabili

Salvare le informazioni provenienti dalle strutture ad albero come nuove variabili quali numero di nodo terminale, valore previsto e probabilità previste.

Principali funzioni

  • Modello di classificazione strutture ad albero
  • Convalida e analisi
  • Funzioni di valutazione
  • Funzionalità di esportazione
  • Algoritmo CHAID
  • Algoritmo Exhausted CHAID
  • Algoritmo C&RT (Classification and regression tree)
  • Algoritmo QUEST

Sicurezza e privacy in cloud

  • IBM consente alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze di un business in continua evoluzione senza compromettere la sicurezza, la privacy o i livelli di rischio, quando utilizzano le offerte cloud di IBM.

    Ulteriori informazioni sulla sicurezza IBM Cloud

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