Funzione in evidenza

Analisi accurata dei dati di survey

Inizia con una delle procedure guidate. Quindi usa l'interfaccia interattiva per creare piani, analizzare dati e interpretare i risultati. Ogni piano funge da modello e consente di salvare le decisioni. Poi usa le procedure sviluppate appositamente per campioni complessi per prevedere risultati numerici, ordinali e categorici o il tempo per un evento specifico.

Regressioni e modelli lineari generali

Regressione logistica: prevedere i risultati categorici (ad esempio, chi acquisterà un prodotto con maggiore probabilità) tenendo in considerazione i progetti campione per una identificazione più precisa dei gruppi. Regressione ordinale: prevedere i risultati ordinali come la soddisfazione del cliente (bassa, media, alta). Regressione di Cox: prevede il tempo per un evento per campioni estratti da metodi di campionamento complessi. Modelli lineari generali; prevedere i risultati numerici tenendo comunque in considerazione il progetto campione.

Procedure guidate

Una procedura guidata di campionamento intuitiva guida l'utente attraverso il processo di progettazione ed elaborazione di un campione. Una procedura guidata di preparazione all'analisi consente di preparare i data set ad uso pubblico per l'analisi, come i dati National Health Inventory Survey¬vey provenienti dai CDC (Centers for Disease Control and Prevention).

Informazioni sui progetti campione

Campionamento stratificato: aumentare la precisione del campione o aiutare a garantire un campione rappresentativo proveniente dai gruppi chiave scegliendo di creare campioni all'interno dei sottogruppi di compilazione della survey. Campionamento in cluster: selezionare i cluster—gruppi di unità di campionamento. Campionamento multifase: selezionare un campione iniziale in base ai gruppi di elementi presenti nella compilazione; quindi creare un campione di seconda fase ricavando un campione secondario da ogni unità selezionata nel campione di prima fase.

Dettagli tecnici

Requisiti software

IBM SPSS Complex Samples richiede una licenza IBM SPSS Statistics Base valida.

  • Prerequisito: IBM SPSS Statistics

Requisiti hardware

  • Processore: 2 GHz o più veloce
  • Display: 1024*768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM richiesto, 8 GB di RAM o più consigliato
  • Spazio su disco: 2 GB o più

Scopri come funziona