Che cosa può fare per il tuo business

Bootstrapping è una tecnica utile per testare la stabilità dei modelli. IBM SPSS Bootstrapping aggiunge efficacia e semplicità alle attività. Questo modulo di IBM SPSS Statistics stima la distribuzione campione di un Estimator rimodellando e sostituendo il campione originale. È possibile stimare gli errori standard e gli intervalli di confidenza di un parametro di compilazione, quali media, mediana, proporzione, odds ratio, coefficiente di correlazione, coefficiente di regressione e molto altro ancora. Controllare i numeri dei campioni di bootstrapping, impostare un seeding casuale dei numeri e indicare se sia più adeguato un metodo semplice o stratificato.

Accelerare le stime

Stimare in modo semplice e rapido la distribuzione campione di un Estimator rimodellando e sostituendo il campione originale.

Migliorare la precisione

Creare migliaia di versioni alternative di dataset per una vista più accurata dei dati da compilare.

Garantire stabilità e affidabilità dei modelli

Mitigare tutte le anomalie che potrebbero ridurre la precisione o applicabilità dell'analisi. Ottenere una vista più completa dei dati per creare i modelli.

Principali funzioni

  • Stimare gli errori standard e gli intervalli di confidenza
  • Testare la stabilità di modelli analitici e procedure su SPSS.
  • Controllare il numero di campioni di bootstrapping facilmente
  • Ottenere una vista più completa dei dati

Sicurezza e privacy in cloud

  • IBM consente alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze di un business in continua evoluzione senza compromettere la sicurezza, la privacy o i livelli di rischio, quando utilizzano le offerte cloud di IBM.

    Ulteriori informazioni sulla sicurezza IBM Cloud

Immagini del prodotto

Estimate standard errors and confidence intervals
Estimate standard errors and confidence intervals
Bootstrap many analytical procedures
Bootstrap many analytical procedures
Easily control the number of bootstrap samples
Easily control the number of bootstrap samples

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